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龙图腾网获悉人民新力(武汉)科技有限公司申请的专利一种新能源智能箱式变电站运行监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453727.X，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种新能源智能箱式变电站运行监测方法及系统是由郭永辉;游红艳;郭永祥设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源智能箱式变电站运行监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种新能源智能箱式变电站运行监测方法及系统。该方法包括：根据新能源接入容量对变电站空间进行功能性划分，得到功率密度分布参数；通过小波变换对电气参数去噪处理，得到净化运行数据；建立模糊特征分析模型，得到设备运行状态模糊特征向量；计算新能源出力‑负载耦合特征，得到功率波动异常因子和局部异常因子；通过BP神经网络训练处理局部异常因子，得到设备疲劳累积监测结果。本申请通过建立基于新能源功率波动异常因子和BP神经网络的设备疲劳监测体系，提高了新能源变电站设备状态评估的准确性和故障预警的及时性。

本发明授权一种新能源智能箱式变电站运行监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源智能箱式变电站运行监测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据新能源接入容量对箱式变电站空间进行功能性划分，得到变压器区、开关柜区、控制室区的功率密度分布参数； 通过小波变换对采集的电气参数进行去噪处理，得到消除功率波动干扰的净化运行数据； 基于所述净化运行数据建立模糊特征分析模型，得到设备运行状态的模糊特征向量； 根据所述模糊特征向量计算新能源出力-负载耦合特征，得到新能源功率波动异常因子和局部异常因子，包括：基于所述设备运行状态模糊特征向量对光伏出力曲线和风力发电功率曲线进行数据对齐处理，得到新能源出力时序数据序列；将所述新能源出力时序数据序列与负载需求曲线进行相关性分析处理，得到新能源出力与负载变化的耦合关系矩阵；根据所述耦合关系矩阵计算当前时刻功率值与滑动平均功率值的标准化偏差，得到新能源功率波动异常因子数值；基于所述新能源功率波动异常因子数值对设备应力循环模式进行识别处理，得到功率不匹配导致的设备应力分布数据；将所述设备应力分布数据输入局部异常检测算法进行异常点识别处理，得到反映设备局部运行异常的局部异常因子； 将所述局部异常因子通过BP神经网络进行训练处理，得到当前运行状态与正常基准状态的偏差值和设备疲劳累积监测结果。

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