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龙图腾网获悉北京中益大越智能科技有限公司申请的专利一种基于物联网的数据中心智能运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511445203.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于物联网的数据中心智能运维方法及系统是由顾乡;董婷婷;韩笑设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的数据中心智能运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于物联网的数据中心智能运维方法及系统，所述方法，采用长短期记忆网络模型捕捉所述第二结构化资源数据集的非线性影响因子得到非线性影响因子集；根据所述预测趋势曲线和预测误差范围确定当前预测需求偏差值，根据当前资源分配状态和所述预测需求偏差值计算第一资源比例或第二资源比例；针对当前第一资源或第二资源计算分配优先级评分，根据所述优先级评分确定所述当前资源分配的第一优先级序列，根据所述第一优先级序列生成第一资源分配方案。通过实施本发明，能实现系统资源的精准分配，和系统资源的高效运维。

本发明授权一种基于物联网的数据中心智能运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的数据中心智能运维方法，其特征在于，包括： 从历史资源使用记录中提取指标资源数据集，对所述指标资源数据集采用中值滤波算法平滑时间序列得到时间序列资源数据集； 针对所述时间序列资源数据集提取多维度指标和过滤异常值，得到第一结构化资源数据集； 采用时间序列分解工具提取所述第一结构化资源数据集提取趋势项和周期项，得到第二结构化资源数据集；所述第二结构化资源数据集包含资源性能变化的周期性模式特征值； 采用长短期记忆网络模型捕捉所述第二结构化资源数据集的非线性影响因子得到非线性影响因子集，筛选所述非线性影响因子集中超过相应预设阈值的第一非线性影响因子，得到第一非线性影响因子集； 针对所述第一非线性影响因子集进行未来趋势模拟，得到资源性能变化的预测趋势曲线和预测误差范围； 计算资源比例步骤：根据所述预测趋势曲线和预测误差范围确定当前预测需求偏差值，根据当前资源分配状态和所述预测需求偏差值计算第一资源比例或第二资源比例；所述第一资源为紧张资源，所述第二资源为过剩资源； 生成资源分配方案步骤：针对当前第一资源或第二资源计算分配优先级评分，根据所述优先级评分确定所述当前资源分配的第一优先级序列，根据所述第一优先级序列生成第一资源分配方案； 当系统资源利用效率未达到预设性能目标时，调整所述长短期记忆网络模型的参数更新率后，重新确定所述预测趋势曲线和预测误差范围，重复执行所述计算资源比例步骤和所述生成资源分配方案步骤直至所述系统资源利用效率达到预设性能目标； 其中，所述计算资源比例步骤，包括： 从所述第一非线性影响因子的历史数据中获取所述第一非线性影响因子的瓶颈响应延迟数据和瓶颈分布区域数据，采用时间序列分解工具提取所述瓶颈响应延迟数据的周期性特征值和所述瓶颈分布区域数据的分布密度，得到所述瓶颈响应延迟的周期模式和所述瓶颈分布区域的空间分布特征； 根据所述周期模式和空间分布特征对当前资源分配状态数据集进行特征映射得到第一资源分配状态数据集，计算所述第一资源分配状态数据集的预测需求偏差，得到所述第一资源比例或第二资源比例。

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