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赛维森(广州)医疗科技服务有限公司霍健淳获国家专利权

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龙图腾网获悉赛维森(广州)医疗科技服务有限公司申请的专利免疫组化切片分级方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120913203B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511445889.9,技术领域涉及:G06V20/69;该发明授权免疫组化切片分级方法、装置、设备及存储介质是由霍健淳;黎雨鑫;朱捷婷;姚沁玥;陈睿设计研发完成,并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

免疫组化切片分级方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种免疫组化切片分级方法、装置、设备及存储介质。本申请通过在免疫组化切片的切片图像中确定浸润区域,将浸润区域划分为多个图像块;将图像块输入预先训练的特征提取模型,得到特征提取模型输出的特征图;将特征图输入预先训练的细胞检测模型,通过细胞检测模型确定对应图像块中各种强度等级的肿瘤细胞;其中,细胞检测模型在训练过程中联合细胞计数模型进行多任务学习;根据多个图像块中各种强度等级的肿瘤细胞,统计浸润区域中各种强度等级的肿瘤细胞的数量占比;根据各种强度等级的肿瘤细胞的数量占比,评估免疫组化切片的等级,实现对免疫组化切片的自动分级的同时,摆脱对人工经验设定的染色阈值依赖和形态学操作依赖。

本发明授权免疫组化切片分级方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种免疫组化切片分级方法,其特征在于,包括: 在免疫组化切片的切片图像中确定浸润区域,将所述浸润区域划分为多个图像块; 将所述图像块输入预先训练的特征提取模型,得到所述特征提取模型输出的特征图; 将所述特征图输入预先训练的细胞检测模型,通过所述细胞检测模型确定对应图像块中各种强度等级的肿瘤细胞;其中,所述细胞检测模型在训练过程中联合细胞计数模型进行多任务学习;所述特征提取模型和所述细胞检测模型的训练过程包括:获取样本图像块和对应的各种强度等级的肿瘤细胞标注掩膜和肿瘤细胞标注数量,将所述样本图像块输入所述特征提取模型,得到所述特征提取模型输出的样本特征图;将所述样本特征图输入所述细胞检测模型和所述细胞计数模型,得到所述细胞检测模型输出的各个像素点为各种强度等级的肿瘤细胞的第二预测概率,以及得到所述细胞计数模型输出的各种强度等级的肿瘤细胞预测数量;根据所述各个像素点对应的第二预测概率以及所述肿瘤细胞标注掩膜中各个像素点的第二真实值确定细胞检测损失值,根据所述各种强度等级的肿瘤细胞预测数量以及肿瘤细胞标注数量确定细胞计数损失值;根据所述细胞检测损失值和所述细胞计数损失值确定第二总损失值,通过所述第二总损失值反向优化所述细胞检测模型、所述细胞计数模型和所述特征提取模型的模型参数; 根据所述多个图像块中各种强度等级的肿瘤细胞,统计所述浸润区域中各种强度等级的肿瘤细胞的数量占比; 根据所述各种强度等级的肿瘤细胞的数量占比,评估所述免疫组化切片的等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人赛维森(广州)医疗科技服务有限公司,其通讯地址为:510220 广东省广州市海珠区瑞宝瑞兴街一横街3号106铺;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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