买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国中医科学院西苑医院申请的专利针对胃食管反流病风险预测的食管菌群图像智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511430754.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权针对胃食管反流病风险预测的食管菌群图像智能检测方法是由车慧;王凤云;吕咪;刘鑫;刘小亚设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对胃食管反流病风险预测的食管菌群图像智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于医疗影像检测技术领域，具体涉及针对胃食管反流病风险预测的食管菌群图像智能检测方法，其中，获取菌群图像与临床数据，构建感知网络；利用图像配准量化菌群位移特征；结合改进U‑Net++分割提取菌群密度、聚集度及荧光梯度特征，通过时空注意力融合菌群与上皮细胞病变特征，生成菌群‑宿主关联图谱，利用时空图卷积网络构建菌群动态演化模型，预测Barrett食管发生概率及菌群扩散趋势，通过菌群失衡量化算法计算病变风险等级；结合反流频率、pH波动，利用菌群‑环境互作模型模拟定植系数并修正参数，传输至诊断平台推演癌变风险，触发分级建议并生成可视化报告。由此，解决现有技术中检测周期长、微观解析能力弱等问题。

本发明授权针对胃食管反流病风险预测的食管菌群图像智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种针对胃食管反流病风险预测的食管菌群图像智能检测方法，其特征在于，包括： 获取食管黏膜样本的菌群显微图像及临床特征数据； 根据所述菌群显微图像及临床特征数据，构建感知网络，基于所述感知网络，利用图像配准算法，量化食管样本序列菌群空间位移特征，同时采用改进型U-Net++网络分割图像，提取菌群密度、聚集度及荧光强度梯度特征，通过时空注意力机制融合菌群动态与上皮细胞病变特征，生成菌群-宿主关联图谱； 根据所述菌群-宿主关联图谱，利用时空图卷积网络构建菌群动态演化模型，预测Barrett食管发生概率及菌群扩散趋势，包括：构建菌群动态演化模型；基于所述菌群动态演化模型，将食管下段齿状线和贲门黏膜皱襞癌前病变高发区设为图网络核心节点，结合菌群生物膜厚度、上皮细胞凋亡率和炎症因子浓度微观特征，通过时空图卷积网络对菌群侵袭深度与上皮异型增生程度的时空关联关系进行建模，预测Barrett食管发生概率及对应的菌群扩散趋势； 基于所述预测Barrett食管发生概率及菌群扩散趋势，通过菌群失衡量化算法计算病变风险等级，结合患者胃酸反流频率、食管pH值波动数据，利用菌群-环境互作模型，模拟菌群定植系数，实时修正敏感度参数，将所述修正后的敏感度参数传输至临床诊断平台，进行多维度癌变风险推演，触发分级诊断建议并生成风险热力图的可视化报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国中医科学院西苑医院，其通讯地址为：100000 北京市海淀区西苑操场1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。