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龙图腾网获悉陕西中财印务有限公司申请的专利一种用于印刷机的印版件检验的图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511441056.5，技术领域涉及：G06T5/10；该发明授权一种用于印刷机的印版件检验的图像增强方法是由王辉;白栋梁;冀兰海;刘晓坡;雷鑫;雷妮;张亚利;王富阳;杨瑞梅;苏家栋;马蕊;刘庆;邓东东;董泉润;张宽;张红岗;张华设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于印刷机的印版件检验的图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像增强技术领域，具体涉及一种用于印刷机的印版件检验的图像增强方法，包括以下步骤：S1，获取待检验印版件的原始数字图像，对原始数字图像进行多尺度分解、细节重映射和图像重建，得到增强图像；S2，多尺度分解过程为：对从精细到粗糙的任一尺度层级ll的输入图像进行处理：计算输入图像的局部梯度协方差矩阵、局部信息熵图和梯度一致性度量；构建空间可变滤波核，利用空间可变滤波核对输入图像进行滤波得到基带图像。本发明能够在增强微弱瑕疵对比度的同时，抑制背景噪声和无关纹理的放大，得到的增强图像信噪比高、瑕疵特征突出且边缘轮廓清晰。

本发明授权一种用于印刷机的印版件检验的图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种用于印刷机的印版件检验的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取待检验印版件的原始数字图像； S2，对原始数字图像进行多尺度分解：对从精细到粗糙的任一尺度层级l的输入图像进行处理：计算输入图像的局部梯度协方差矩阵、局部信息熵图和梯度一致性度量，构建空间可变滤波核，利用空间可变滤波核对输入图像进行滤波得到基带图像，将输入图像与基带图像的差值作为尺度层级l的拉普拉斯细节分量；对基带图像进行下采样，作为下一尺度层级的输入图像；其中梯度一致性度量为：在每一个像素点周围的局部窗口内，计算窗口内所有像素梯度向量之和的模，再除以窗口内所有像素梯度向量的模之和，比值为像素点的梯度一致性度量，值域在0-1之间； S3，细节重映射过程：对每一尺度层级，计算输入图像的局部相位一致性图；依据局部相位一致性图中的相位一致性值pc和梯度一致性度量，对拉普拉斯细节分量进行重映射得到重映射细节分量：若相位一致性值pc和梯度一致性度量均大于各自的高阈值，则采用S型增益函数进行增强；若相位一致性值pc大于相位一致性值pc的高阈值而梯度一致性度量不大于梯度一致性度量的低阈值，则采用对数型增益函数进行增强；若相位一致性值pc不大于相位一致性值pc的高阈值，则采用软阈值函数进行系数收缩； S4，图像重建过程：将多尺度分解得到的最粗糙尺度层级的输入图像，与所有尺度层级重映射后细节分量，按照从粗糙到精细的顺序逐级进行上采样和累加，得到增强图像：设多尺度分解共个层级，得到最粗糙尺度层级的输入图像和所有层级重映射后细节分量；令重建图像的初始层；按照从到0的顺序逐级进行上采样和累加，公式为：，其中为双线性插值上采样操作，将的尺寸放大至与重映射后细节分量相同的尺寸，代表在图像重建过程中，第l个层级的重建图像；得到的最终图像即为增强图像。

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