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龙图腾网获悉杭州炬核智能科技有限公司申请的专利基于增强学习的多轮AI图像生成内容一致性变换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511432289.9，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于增强学习的多轮AI图像生成内容一致性变换方法是由陈增刚;彭浩然;张刘樱子;段守聪设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增强学习的多轮AI图像生成内容一致性变换方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了基于增强学习的多轮AI图像生成内容一致性变换方法，通过获取含语义标注的初始图像数据集，提取多尺度特征，构建含策略网络和值函数网络的增强学习智能体，生成旋转、缩放等变换动作，执行多轮变换，计算结构、感知、语义多维度一致性奖励，采用近端策略优化算法更新网络参数，优化变换策略，最终输出最优变换图像及一致性评估报告，本发明通过构建基于增强学习的智能体，结合多尺度图像特征提取、多轮变换策略优化及多维度一致性评估，实现复杂场景下多轮AI图像生成过程中内容的一致性变换，有效应对遮挡、复杂光照、多物体密集交互等场景导致的一致性下降问题，确保核心内容的稳定性。

本发明授权基于增强学习的多轮AI图像生成内容一致性变换方法在权利要求书中公布了：1.基于增强学习的多轮AI图像生成内容一致性变换方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取初始图像数据集，所述初始图像数据集包括多张原始图像及其对应的语义标注信息，构建图像特征提取网络，基于卷积神经网络结构提取每张原始图像的多尺度特征图，并生成初始图像特征向量集合； 构建增强学习智能体，所述智能体包括策略网络和值函数网络，策略网络用于生成图像变换动作，值函数网络用于评估动作的长期一致性奖励，将所述初始图像特征向量输入策略网络，输出包括旋转、缩放、亮度调整、遮挡模拟的图像变换动作； 执行多轮图像变换，每一轮中，根据策略网络输出的动作对原始图像进行变换，生成变换后图像，并基于值函数网络计算当前变换与历史变换之间的一致性奖励值； 基于多轮变换过程中收集的奖励值，更新策略网络和值函数网络的参数，优化图像变换策略，用于在复杂场景下保持生成图像的内容一致性； 在达到预设轮数或奖励收敛后，输出最终变换图像及其一致性评估报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州炬核智能科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道滨盛路1508号海亮大厦1705室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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