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龙图腾网获悉北京旗曜科技有限公司申请的专利一种基于空间数据叠加分析的风电项目宏观选址方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511084071.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于空间数据叠加分析的风电项目宏观选址方法是由张煜;臧佳凤;唐宇;沈水平设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间数据叠加分析的风电项目宏观选址方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间数据叠加分析的风电项目宏观选址方法，涉及地理空间分析技术领域，具体包括：采集历史和实时空间数据，建立空间弹性网络模型，基于二维坐标系中的层级结构和影响强度，动态优化不同空间区域间的相互影响，构建环境迁移图，分析环境变化路径对风电项目宏观选址的影响，构建三维虚拟环境空间，通过距离、角度和非支配排序迭代优化，选择风电项目的虚拟最优选址，通过虚拟环境空间与地理区域的逆向映射和相似度比较，结合投资净现值实现风电项目的优选地理选址；本发明通过双重影响叠加构建虚拟环境空间，选择最优虚拟选址，并通过逆向映射推导现实区域的最佳选址，实现精确、高效的风电项目选址。

本发明授权一种基于空间数据叠加分析的风电项目宏观选址方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间数据叠加分析的风电项目宏观选址方法，其特征在于，具体包括： 采集历史和实时空间数据，并进行预处理； 建立空间弹性网络模型，基于二维坐标系中的层级结构和影响强度，动态优化不同空间区域间的相互影响，实现多层空间数据的平滑连接与更新； 所述建立空间弹性网络模型，进一步包括， 划分多个对应风电项目选址关键因素的空间层； 其中，每一个空间层构成一个独立的空间网络，其节点表示当前空间层，其边表示相邻层内空间数据的关联； 构建环境迁移图，将环境状态变化映射到风电潜能值调整和空间层影响，分析环境变化路径对风电项目宏观选址的影响； 所述分析环境变化路径对风电项目宏观选址的影响，具体包括， 预设多个不同且仅有一组环境参数状态和空间特征的环境空间； 通过历史空间数据计算不同环境空间状态之间的迁移概率，并构建环境迁移图描述不同时间的条件下环境空间状态的变化路径； 将每个环境空间映射至空间弹性网络，定义不同环境空间对风电项目项目选址的潜在影响； 对每个环境空间状态赋予一个基础风电能潜能值，并根据当前空间状态调整潜能值； 在每个环境空间状态下，将基础风电潜能值分配至所属风电项目选址关键因素的空间层节点； 根据物理气流模型构建对应环境空间的风电潜能分布图； 观察不同环境空间状态的变化路径的风电潜能变化趋势，描述环境变化路径对风电项目选址的影响； 构建三维虚拟环境空间，将双重影响离散化并以等级组合表示，通过距离、角度和非支配排序迭代优化，选择风电项目的虚拟最优选址； 通过虚拟环境空间与地理区域的逆向映射和相似度比较，结合投资净现值实现风电项目的优选地理选址； 动态可视化虚拟环境空间，实时展示未来环境和资源潜力变化。

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