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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种基于AI大模型的企业项目数字化管控方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511429982.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于AI大模型的企业项目数字化管控方法、设备及介质是由周昊程;刘友春;王飞翔;李宝树;王聪;侯晓泽;齐亚东;李禹梁设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的企业项目数字化管控方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI大模型的企业项目数字化管控方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括，接收可研报告及项目数据表，并通过轻量化大模型提取文本特征向量与数值特征矩阵并注入拉普拉斯噪声，生成加密特征向量集；将可研报告输入知识隐私保护评审智能体进行内容解析，通过实时查询动态知识图谱进行风险校验与历史案例匹配，生成结构化评审结果；对结构化评审结果进行逻辑校验，生成可解释证据，并将可解释证据添加到结构化评审结果，得到带证据链的评审报告；通过在特征提取阶段引入轻量化大模型结合拉普拉斯噪声注入与加密机制，显著降低了梯度泄露导致的逆向推断风险。

本发明授权一种基于AI大模型的企业项目数字化管控方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的企业项目数字化管控方法，其特征在于：包括， 接收可研报告及项目数据表，并通过轻量化大模型提取文本特征向量与数值特征矩阵并注入拉普拉斯噪声，生成加密特征向量集； 对加密特征向量集进行聚合，生成全局融合特征向量，利用AI大模型抽取项目实体并与历史项目数据表关联，构建动态知识图谱，具体步骤如下， 通过安全聚合协议，对加密特征向量集进行聚合，生成全局融合特征向量； 将全局融合特征向量输入AI大模型，通过语义理解能力自动识别并抽取出项目实体和属性； 基于项目实体的属性与历史项目数据表中的记录进行关联匹配，通过计算属性间的相似度，筛选相似度最高的历史项目节点； 将项目实体作为新节点，与相似度最高的历史项目节点建立衍生自和优化于语义关系，并记录关联置信度，得到项目节点关联结果； 基于项目节点关联结果，新建项目实体节点，并添加带时间戳的属性信息，建立项目实体间关系边；根据关联置信度，计算并更新项目节点和项目实体间关系的权重值，并通过持续集成新的项目节点和时间戳属性，不断扩展项目实体间关系网络，形成动态知识图谱； 将AI大模型作为主干编码器，重构多任务输出层和集成动态知识图谱，构建评审模型基座架构； 利用动态知识图谱，在梯度下降阶段向聚合梯度添加高斯噪声，对评审模型基座架构进行多任务训练，得到知识隐私保护评审智能体； 将可研报告输入知识隐私保护评审智能体进行内容解析，通过实时查询动态知识图谱进行风险校验与历史案例匹配，生成结构化评审结果； 对结构化评审结果进行逻辑校验，生成可解释证据，并将可解释证据添加到结构化评审结果，得到带证据链的评审报告，具体步骤如下， 对结构化评审结果进行确定性逻辑校验，同时通过神经网络进行概率性深度分析，得到多维度校验结论； 从动态知识图谱中提取相关历史案例节点属性，并与规则条款文本拼接生成可解释证据，并结合结构化评审结果，形成带证据链的评审报告。

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