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龙图腾网获悉甘肃省计量研究院申请的专利一种基于大数据分析的射频热疗设备异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455296.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于大数据分析的射频热疗设备异常检测方法是由魏明;马娜;辛璐;严钧戈;秦梅;李婉蓉;王屹昕;孙静雯设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的射频热疗设备异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的射频热疗设备异常检测方法，涉及射频热疗检测技术领域，用于解决异常状态的识别延迟概率增大的问题，通过利用电阻分压衰减器对射频热疗设备分压，选择多组功率输入，在各组功率下用RMS检波器检测实际输出并采集电阻电压，将二者线性拟合生成功率校准特征后，进入频率检测或生成异常信号；频率检测中，利用标准频率源标定，在基准时间内采集输出信号的整周期数和余量计算实际频率，并与标定值比对评估频率校准特征，根据频率校准特征判断是否生成设备异常信号，通过功率校准特征与频率校准特征的双重判定，实现射频热疗设备输出功率和工作频率的在线自检和异常预警。

本发明授权一种基于大数据分析的射频热疗设备异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的射频热疗设备异常检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：利用电阻分压衰减器对射频热疗设备进行分压处理，选择多组输出功率对射频热疗设备进行输入，在各组输出功率下利用RMS检波器检测设备的实际输出功率，采集电阻分压衰减器中采样电阻两端的采样电压； 步骤S2：对采样电压与实际输出功率进行线性拟合生成功率校准特征，根据功率校准特征选择通入频率检测机制或生成异常检测信号； 在步骤S2中，将同一输出功率下的实际输出功率和采样电压组合为功率特征向量，利用最小二乘法对各功率特征向量进行线性拟合得到拟合斜率和拟合截距； 完成采样电压与实际输出功率的线性拟合后，进一步通过拟合斜率和拟合截距计算各功率特征向量的拟合残差平方和； 利用各实际输出功率的平均值计算实际输出功率的总离差平方和； 基于拟合残差平方和与总离差平方和计算功率校准特征； 在步骤S2中，预设功率校准阈值与功率校准特征进行比较选择通入频率检测机制或生成异常检测信号； 若功率校准特征大于预设功率校准阈值时，则选择通入频率检测机制； 反之，则生成异常检测信号； 步骤S3：通入频率检测机制后，设置基准时间，利用标准频率源输出标定工作频率，在基准时间内采集设备输出信号的整周期数量和时间余量； 步骤S4：根据整周期数量和时间余量计算实际输出频率，综合实际输出频率与标定工作频率评估频率校准特征，根据频率校准特征判断是否生成设备异常信号。

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