浪潮云信息技术股份公司王秋雨获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种基于大模型的恶意投诉识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910589B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511431134.3，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于大模型的恶意投诉识别方法、装置、设备及介质是由王秋雨;韩同;栾培培;于希光设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型的恶意投诉识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的恶意投诉识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：将投诉语音转换初始文本数据；对初始文本数据进行分词处理，以获取分词后文本数据，并对分词后文本数据进行向量化处理，以获取向量数据；从分词后文本数据中提取目标特征信息，基于各目标向量数据确定分词后文本数据所属的聚类簇，并确定聚类簇对应的聚类簇标签；基于目标特征信息、聚类簇标签、目标向量数据和恶意投诉识别大模型识别投诉语音中的恶意投诉；其中，目标恶意投诉识别大模型中配置有增量学习策略。通过模型中预置的增量学习策略，实现了对新兴恶意投诉模式的动态适应，解决了传统机器学习模型泛化能力不足的问题。
本发明授权一种基于大模型的恶意投诉识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的恶意投诉识别方法，其特征在于，包括： 从目标语音通话系统中实时获取目标用户的投诉语音，并将各所述投诉语音转换为相应的初始文本数据； 利用预设分词工具对各所述初始文本数据进行分词处理，以获取相应的分词后文本数据，并对各所述分词后文本数据进行向量化处理，以获取相应的目标向量数据； 从各所述分词后文本数据中自动提取目标特征信息，基于各所述目标向量数据和目标聚类算法确定各所述分词后文本数据所属的聚类簇，并确定各所述聚类簇对应的聚类簇标签；其中，所述目标特征信息包括各所述分词后文本数据分别对应的投诉发生时间、实体关系和用户诉求； 将所述目标特征信息、所述聚类簇标签和所述目标向量数据输入目标恶意投诉识别大模型，并基于所述目标恶意投诉识别大模型识别所述投诉语音中的恶意投诉；其中，所述目标恶意投诉识别大模型中预先配置有增量学习策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮云信息技术股份公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园T03号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励