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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司平凉供电公司申请的专利基于人工智能的接线校准仪输出数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446969.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于人工智能的接线校准仪输出数据处理方法及系统是由杨宸;左鹏林;李高政;张毅;朱博;曹明;张红来;芦海鹏;张晓彤;海钰旋;张文杰;董焕宝设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的接线校准仪输出数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的接线校准仪输出数据处理方法及系统，通过基于GNN图神经网络将接线拓扑结构建模为图结构，节点表示电表端子，边表示接线关系，结合GCN图卷积与GRU神经网络处理动态数据，构建混合模型；通过改进的IWOA鲸鱼优化算法优化混合模型的超参数，得到目标G混合模型；将所述标准多源数据输入至目标混合模型中进行训练，输出接线校准仪误差指数；基于SVR支持向量回归构建非线性误差修正模型，输入接线校准仪误差指数，输出更正系数。相比传统校准流程需耗时更短，效率提升，并支持批量校准，通过无线通信模块同时处理多台电表的校准和更正任务。

本发明授权基于人工智能的接线校准仪输出数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的接线校准仪输出数据处理方法，其特征在于，所述接线校准仪输出数据处理方法包括以下步骤： 采集电压、电流和功率数据，并记录接线拓扑结构信息，利用滑动窗口滤波算法消除噪声干扰后通过孤立森林算法剔除异常数据点，得到标准多源数据； 构建初始图结构矩阵，以节点特征集为基础，结合边的连接属性生成邻接矩阵，量化节点间的关联强度；通过多层GCN图卷积进行空间特征学习，利用第一层图卷积聚焦局部连接关系提取相邻端子间的特征交互模式，深层网络聚合全局拓扑信息，捕捉跨层级端子的间接关联；将经过GCN处理后每个节点特征融合自身状态与全拓扑网络中的空间关联信息，生成具有全局视角的空间特征向量，结合GCN图卷积与GRU神经网络处理动态数据，构建GNN-GRU混合模型； 通过改进的IWOA鲸鱼优化算法优化所述GNN-GRU混合模型的超参数，得到目标GNN-GRU混合模型； 将所述标准多源数据输入至目标GNN-GRU混合模型中进行训练，输出接线校准仪误差指数； 基于SVR支持向量回归构建非线性误差修正模型，输入接线校准仪误差指数，输出更正系数。

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