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龙图腾网获悉三六三医院申请的专利基于边缘计算的医院物联网设备智能监控与故障预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511433361.X，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权基于边缘计算的医院物联网设备智能监控与故障预警系统是由毛媛;秦琴;陈奥;彭佳;陈志伟;方贵蓉;张志乾;刘跃均;朱承强;常毅芳;陈夏丽;张梅;刘晓菊;周杰;李妍歆;王维;罗红设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的医院物联网设备智能监控与故障预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的医院物联网设备智能监控与故障预警系统，涉及设备监控与预警技术领域，旨在解决现有智能监控与故障预警系统在高实时性场景下故障发现滞后的技术问题，包括：数据接入与处理模块，用于采集医院物联网设备各类数据并发送至预设存储位置，包括本地数据库、数据处理模块和异常数据判断单元；物联网基站，用于连接物联网设备，采集设备数据并通过算法模型实现智能监控与故障预警，所述算法模型基于核心算法与规则构建；医院物联网边缘计算平台，用于对物联网基站发送的数据进行边缘计算管理、反馈分析结果及存储数据，中心云端。本发明具有提升物联网设备故障发现速度的优点。

本发明授权基于边缘计算的医院物联网设备智能监控与故障预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的医院物联网设备智能监控与故障预警系统，其特征在于，包括： 数据接入与处理模块，用于采集医院物联网设备各类数据并发送至预设存储位置，包括本地数据库、数据处理模块和异常数据判断单元； 物联网基站，用于连接物联网设备，采集设备数据并通过算法模型实现智能监控与故障预警，所述算法模型基于核心算法与规则构建； 医院物联网边缘计算平台，用于对物联网基站发送的数据进行边缘计算管理、反馈分析结果及存储数据； 中心云端，用于接收边缘计算放入数据并进行云计算分析、模型更新及生成分析报告； 故障判断与处理模块，用于实时检测和处理设备故障，生成故障告警及处理记录，包括故障处理数据库和后台，所述后台包括系统数据中心； 预测维护模块，用于利用历史数据进行故障预测，制定预防性维护计划并判断设备健康状态； 所述系统还包括核心算法与规则以及模块协同机制，核心算法与规则为各模块的数据处理和分析提供算法支持，模块协同机制用于实现各模块之间的协同工作； 所述核心算法与规则包括边缘计算算法模型、规则内容和数据处理模型，其中边缘计算算法模型和数据处理模型部署于物联网基站，算法模型的训练与优化依托医院物联网边缘计算平台和中心云端协同完成； 所述边缘计算算法模型中，LSTM模型部署于物联网基站，包含输入层、多层隐藏层、输出层，采用优化器进行训练；决策树算法部署于物联网基站，用于故障分类，以设备常见故障类型为分类目标，选取多个与故障相关的设备运行特征作为分类依据； 所述规则内容中，故障判断阈值按设备类型设定为正常运行参数范围的固定比例，将设备状态评估分为健康、轻度异常、严重异常三个等级； 所述数据处理模型中，处理逻辑部署于物联网基站，通过均值填充法对少量连续的缺失值采用周边有效数据的均值进行替换，对连续采集周期数达到设定数量或单批次数据缺失占比达到设定比例的缺失值标记为数据中断； 通过统计原则检测并剔除异常值，采用时序数据库存储数据，按设备标识和时间戳建立索引； 通过关联规则算法挖掘故障与设备参数之间的潜在关联关系，该算法的复杂规则迭代由中心云端完成； 采用折线图展示参数变化趋势、柱状图对比不同设备故障率，可视化数据按设定周期更新； 所述数据接入与处理模块的数据处理模块的异常数据判断单元采用上述数据处理模型，对故障历史数据中符合严重异常特征的故障进行标记，异常数据判断单元包括设备数据判断单元，该单元存储各设备的历史正常运行参数范围作为判断基准。

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