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龙图腾网获悉宁波大学附属第一医院申请的专利一种多学科联合诊治方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120895271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511433618.1，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种多学科联合诊治方法及系统是由曹刚;刘昱;卓琳;祝振华;高菡璐;迟晓宁设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多学科联合诊治方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多学科联合诊治方法及系统，涉及智能医疗系统的技术领域，解决了传统人工会诊效率低、受人为因素干扰大，简单系统推荐不精准，难以满足患者诊疗需求的问题，其方法包括：基于预设的匹配程度标准、病情情况以及诊疗规范生成会诊方案，经系统合规性校验后触发支付流程，待支付成功即锁定会诊资源；根据患者病情紧急程度、专家排班信息及医院资源占用情况，智能调度生成会诊时间安排，同时向相关专家发送会诊邀请和详细信息；会诊结束后，系统整理文字记录，融合专家意见，生成结构化会诊报告并推送至患者端。本发明具有如下效果：实现多学科联合诊疗智能管理，优化医疗资源配置、提升诊疗效率与精准性，改善患者就医体验。

本发明授权一种多学科联合诊治方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多学科联合诊治方法，其特征在于，包括： 采集获取患者的多模态数据，并通过多模态融合算法对采集的数据进行特征提取和对齐，生成统一维度的病情特征向量； 基于构建的医疗知识图谱，利用图查询算法检索与患者输入相关的节点，生成引导问题，采用强化学习-知识图谱联合模型，根据历史引导效果数据动态调整引导问题的优先级； 利用条件随机场模型对输入文本进行完整性校验，自动标注缺失实体并提供示例，使用双向LSTM分类器进行一致性校验，检测并追问矛盾信息，对模糊描述调用实体链接算法匹配标准术语，提供选项供患者选择； 提取患者注册信息中的背景特征数据，构建患者画像向量，基于协同过滤算法检索相似病例的输入示例，引导患者补充信息； 当患者的输入信息通过完整性校验和一致性校验，且对模糊描述完成了标准术语选择，判定输入完成； 接收患者通过联合门诊入口提交的病情资料，利用自然语言处理算法进行初步分析，提取关键信息，并结合知识图谱技术匹配医院疾病知识库，自动推荐联合门诊类型； 基于推荐的联合门诊类型，根据患者病情复杂度、历史会诊数据及专家专长领域，智能推荐会诊费用范围和专家团队组合并推送至患者端； 基于预设的匹配程度标准、病情情况以及诊疗规范生成会诊方案，经系统合规性校验后触发支付流程，待支付成功即锁定会诊资源； 根据患者病情紧急程度、专家排班信息及医院资源占用情况，智能调度生成会诊时间安排，同时向相关专家发送会诊邀请和详细信息； 于会诊开始时，利用语音识别算法辅助专家进行实时标注和分析，同时，系统自动记录会诊过程中的语音讨论内容，并将其转化为文字记录； 会诊结束后，系统整理文字记录，融合专家意见，生成结构化会诊报告并推送至患者端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学附属第一医院，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市海曙区柳汀街59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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