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龙图腾网获悉深圳市深视创新科技有限公司申请的专利基于认知动因驱动的异常感知诱导缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511417962.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于认知动因驱动的异常感知诱导缺陷检测方法及系统是由许琦;毛家顺设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于认知动因驱动的异常感知诱导缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于认知动因驱动的异常感知诱导缺陷检测方法及系统，属于计算机视觉与智能缺陷检测领域，包括主干特征提取模块对输入图像多尺度编码，提取全局与局部特征；正样本特征存入期望记忆建模模块，构建正常状态特征分布模型；结构扰动生成模块对输入图像施加伪异常扰动，生成伪异常样本；其与原图像经特征提取后，由偏离建模模块计算偏离向量与响应值；两者偏离度输入异常感知评分模块，通过联合训练优化模型敏感性与判别力；最终计算输入图像偏离度及异常响应图，实现缺陷检测与定位。本发明提供的基于认知动因驱动的异常感知诱导缺陷检测方法及系统，实现了无需负样本的高精度缺陷检测，提升了泛化能力与实用价值。

本发明授权基于认知动因驱动的异常感知诱导缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于认知动因驱动的异常感知诱导缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、主干特征提取模块对输入图像进行多尺度编码，提取全局结构与局部纹理信息； S2、将S1中提取出的正样本特征存入期望记忆建模模块中，用于构建表征正常状态的特征分布模型； S3、结构扰动生成模块对输入图像的结构施加伪异常扰动，生成伪异常图像样本； S4、将S3中的伪异常图像再次通过特征提取器编码，与输入图像特征进行对比，由特征偏离建模模块计算出表征异常程度的偏离向量与响应值； S5、将输入图像与伪异常图像样本的偏离程度分别输入异常感知评分模块，通过联合训练策略优化模型对结构偏差的敏感性与判别能力；异常感知评分模块内容如下： 构造异常评分函数，以感知图像是否包含偏离： ； 表示异常图的得分； 使用二元交叉熵损失函数： ； 其中，BCE表示BinaryCross-Entropy损失； 测试图像的异常评分由以下方式给出： ； 其中，为测试图像的异常激活度；为与期望中心的距离；为融合系数；表示测试图像； S6、对任意输入图像计算其偏离度及异常响应图，实现对潜在缺陷的检测与空间定位。

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