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龙图腾网获悉广东精点数据科技股份有限公司申请的专利基于感知哈希的相似图像搜索方法、系统、设备及其介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511416319.7，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权基于感知哈希的相似图像搜索方法、系统、设备及其介质是由吴佳鑫;刘列竑;胡晓;许飞月;李青海设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于感知哈希的相似图像搜索方法、系统、设备及其介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于感知哈希的相似图像搜索方法、系统、设备及其介质，方法包括对输入的初始图像构建多尺度空间，并生成高斯金字塔，基于高斯金字塔获得高斯差分金字塔；在高斯差分金字塔中筛选稳定关键点；根据筛选出的稳定关键点分布密度，在初始图像中划定最密集区域并截取最小外接矩形作为目标截图图像；提取初始图像的多模态特征，进行特征拼接生成联合特征向量；对初始图像和目标截图图像进行预处理；基于预处理的图像和联合特征向量生成对应的哈希字符串；将待检索图像的哈希字符串与数据库中的哈希集合对比，统计汉明距离小于等于预设阈值的图像作为相似结果输出。本申请提升了截图图像的搜索精准度，以获得完整的原始图像信息。

本发明授权基于感知哈希的相似图像搜索方法、系统、设备及其介质在权利要求书中公布了：1.基于感知哈希的相似图像搜索方法，其特征在于，包括： 对输入的初始图像构建多尺度空间，并通过高斯卷积运算生成高斯金字塔，基于高斯金字塔获得高斯差分金字塔； 在所述高斯差分金字塔中筛选稳定关键点； 根据筛选出的稳定关键点分布密度，在所述初始图像中划定最密集区域并截取最小外接矩形作为目标截图图像； 提取所述初始图像的多模态特征，将所述多模态特征进行特征拼接，生成联合特征向量； 对所述初始图像和所述目标截图图像分别进行预处理；基于预处理的图像和所述联合特征向量生成对应的哈希字符串； 将待检索图像的哈希字符串与数据库中的哈希集合进行对比，统计汉明距离小于等于预设阈值的图像作为相似结果输出； 所述基于预处理的图像和所述联合特征向量生成对应的哈希字符串，包括： 将所述联合特征向量与预处理后的图像进行通道级拼接，形成多通道输入； 对拼接后的多通道输入进行二维离散余弦变换，保留前K个最大幅值系数构成低频特征矩阵； 计算所述低频特征矩阵的均值和标准差，结合所述联合特征向量的全局统计量，生成动态阈值；基于所述动态阈值将K个最大幅值系数进行阈值二值化，生成二进制哈希序列； 对二进制哈希序列和联合特征向量进行游程编码，合并连续相同为三元组，以压缩哈希字符串长度； 将所述二进制哈希序列与通过深度残差网络提取的语义哈希标签进行异或运算，生成复合哈希特征；所述语义哈希标签基于图像高层语义特征生成； 通过注意力机制对复合哈希特征加权，所述联合特征向量的权重由颜色、纹理复杂度动态调整。

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