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深圳市金证科技股份有限公司徐亮获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市金证科技股份有限公司申请的专利一种基于DOA数字对象架构的标识解析加速方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120892478B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511415582.4,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权一种基于DOA数字对象架构的标识解析加速方法及系统是由徐亮;辛柱;徐淑华设计研发完成,并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于DOA数字对象架构的标识解析加速方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于DOA数字对象架构的标识解析加速方法及系统,涉及数字对象管理领域。该方法包括:获取数字对象标识信息、业务优先级、访问频率和权限信息建立权重集合;通过节点监控获取节点性能参数,评估缓存节点漂移度;结合漂移度、对象权重确定候选解析权重;依据解析权重与节点性能确定任务‑节点亲和度;利用解析权重与亲和度形成多节点路径权重;结合路径权重、通道历史命中率、补偿与扰动评估通道置信度;综合通道置信度、路径权重和适应度更新对象综合权值;依据综合权值与当前策略自适应调整解析策略。通过多维候选权重评估、通道置信度融合与策略自适应演化,实现了DOA数字对象架构下的标识解析高效、稳定与智能化。

本发明授权一种基于DOA数字对象架构的标识解析加速方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于DOA数字对象架构的标识解析加速方法,其特征在于,包括: 获取注册数字对象标识信息、业务优先级、访问频率和权限信息,建立数字对象权重集合; 通过节点监控获取节点性能参数,结合数字对象权重集合,评估缓存节点漂移度; 结合缓存节点漂移度、数字对象权重、候选对象历史访问数据、稳定性指标和节点耦合信息,确定候选解析权重集合; 依据候选解析权重集合和节点性能参数,确定任务-节点亲和度信息; 利用候选解析权重和任务-节点亲和度信息,形成候选对象在多节点环境下的路径权重; 根据候选对象路径权重与通道历史命中率、补偿信息和扰动信息,评估候选对象通道置信度指标; 综合候选对象通道置信度、路径权重和适应度因子,更新候选对象综合权值; 依据候选对象综合权值和当前解析策略,通过策略演化自适应调整解析策略; 所述确定任务-节点亲和度信息包括:根据节点性能参数生成节点约束指标,描述节点在多任务环境下的性能状态;将候选解析权重集合与各节点约束指标结合,形成任务对象与节点间的亲和度矩阵,反映每个任务对象在各节点上的优先关联关系;按任务对象整理亲和度矩阵,形成任务-节点亲和度信息集合; 所述形成候选对象在多节点环境下的路径权重包括:利用候选解析权重集合、任务-节点亲和度信息与节点约束指标,生成候选对象在节点维度下的复合效用值;基于节点间耦合关系与候选对象解析权重,对复合效用值进行耦合修正,得到候选对象与节点对应的效用结果;在节点维度上对效用结果进行并发压力分析,结合候选对象解析权重集合,生成节点协同抑制因子;将复合效用结果与节点协同抑制因子进行聚合,结合节点差异化参数形成候选对象在多节点维度下的路径权重;对候选对象路径权重进行稳定化处理,生成候选对象的最终路径权重集合; 所述更新候选对象综合权值包括:获取候选对象在多通道环境下的通道置信度指标,根据路径权重数据与反映候选对象适配性的适应度因子,将三类数据在同一候选对象维度下进行统一关联,构建候选对象的初始融合值;引入候选对象历史关联信息,通过与候选对象在历史解析过程中的累积表现、通道表现的长期特征与路径关联强度进行交互映射,对初始融合值进行修正与调节,形成具备时序关联特征的历史调节候选值;对历史调节候选值执行稳定化处理,最终形成候选对象综合权值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市金证科技股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区科技园高新区南区高新南五道金证科技大楼8-9楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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