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南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司吴为获国家专利权

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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利供电系统的谐波跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120891265B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511416665.5,技术领域涉及:G01R23/16;该发明授权供电系统的谐波跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质是由吴为;周保荣;刘宇明;江出阳;赵勇设计研发完成,并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

供电系统的谐波跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种供电系统的谐波跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:确定当前谐波跟踪的基波频率对应的当前状态向量以及预设的状态转移矩阵;获取当前协方差矩阵和当前过程误差矩阵;将当前状态向量、状态转移矩阵、当前协方差矩阵、当前过程误差矩阵输入到谐波状态跟踪模型,得到预测状态向量和预测协方差矩阵;获取预测状态向量对应的实际观测向量;并根据实际观测向量和预测协方差矩阵,对预测状态向量进行更新,得到更新后的候选状态向量;确定候选状态向量的更新收敛状态;在更新收敛状态表征候选状态向量满足预设的跟踪收敛条件的情况下,分析得到谐波跟踪结果。从而可以提高谐波参数估计的准确性。

本发明授权供电系统的谐波跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种供电系统的谐波跟踪方法,其特征在于,所述方法包括: 确定当前谐波跟踪的由供电系统的锁相环输出的基波频率对应的当前状态向量以及预设的状态转移矩阵,其中,所述当前状态向量包括基波状态向量、谐波状态向量、间谐波状态向量在当前时刻的幅值、相位及频率状态;以及获取当前协方差矩阵和当前过程误差矩阵;所述状态转移矩阵反映基波、谐波、间谐波状态间动态关联关系,基于基波频率及其变化趋势按离散时间状态空间模型设定; 将所述当前状态向量、所述状态转移矩阵、所述当前协方差矩阵、所述当前过程误差矩阵输入到谐波状态跟踪模型,输出得到预测状态向量和预测协方差矩阵;其中,所述谐波状态跟踪模型是以改进的卡尔曼滤波模型为基础模型得到的,通过引入自适应协方差调整,或多模型融合策略,增强对非平稳谐波变化的跟踪能力;所述预测状态向量指误差协方差更新值,通过状态转移矩阵与过程误差矩阵递推计算得到; 获取所述预测状态向量对应的实际观测向量;并根据所述实际观测向量和所述预测协方差矩阵,对所述预测状态向量进行更新,得到更新后的候选状态向量; 确定所述候选状态向量的更新收敛状态;在所述更新收敛状态表征所述候选状态向量满足预设的跟踪收敛条件的情况下,分析得到谐波跟踪结果; 其中,所述获取当前协方差矩阵和当前过程误差矩阵,包括: 在对当前谐波跟踪的首轮跟踪时,确定预设的初始过程误差矩阵,并根据不同频率的状态向量的频率变换率,确定初始协方差矩阵;其中,所述初始过程误差矩阵为首轮跟踪时的当前过程误差矩阵,所述初始协方差矩阵为首轮跟踪时的当前协方差矩阵; 在对当前谐波跟踪的非首轮跟踪时,根据上一轮次的预测增益系数和上一轮次的线性转换向量,对上一轮次的预测协方差矩阵更新,得到当前协方差矩阵; 利用上一轮次的协方差矩阵和当前协方差矩阵,对当前轮次的过程误差矩阵进行更新,得到下一轮次的当前过程误差矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司,其通讯地址为:510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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