买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网上海市电力公司;国网电力科学研究院有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司申请的专利一种电网分布外虚假数据注入攻击检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511393465.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种电网分布外虚假数据注入攻击检测方法是由王治华;朱世顺;詹雄;金明辉;魏兴慎;刘苇;张晓;胡友琳;黄益彬;李科;刘寅;高峰;朱孟江;沙凤杰;席旭;陈宏福设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网分布外虚假数据注入攻击检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电网分布外虚假数据注入攻击检测方法，其采集电网数据，并将电网数据输入到训练好的双分支检测模型中进行注入数据攻击检测，输出检测结果，检测结果为：输入的电网数据为分布外数据、正常数据或异常数据。本发明在全连接神经网络的输出端增设了分布外检测模块，该分布外检测模块对全连接神经网络的输出进行蒙特卡洛计算，然后计算互信息，并通过互信息进行分布外检测判断，有效且准确检测出分布外数据。

本发明授权一种电网分布外虚假数据注入攻击检测方法在权利要求书中公布了：1.一种电网分布外虚假数据注入攻击检测方法，其特征在于：所述方法采集电网数据，并将电网数据输入到训练好的双分支检测模型中进行注入数据攻击检测，输出检测结果，检测结果为：输入的电网数据为分布外数据、正常数据或异常数据； 所述双分支检测模型包括卷积模块、双分支融合模块、全连接神经网络和分布外检测模块；输入的电网数据依次经过卷积模块和双分支融合模块处理后输入全连接神经网络进行分类预测，分布外检测模块根据全连接神经网络输出的预测值进行蒙特卡洛近似计算，然后计算互信息；最后将互信息与预设阈值进行对比，若互信息大于阈值，则判定输入的电网数据为分布外数据，反之，则判定输入的电网数据为分布内数据，根据二值向量确定输入的电网数据为异常数据或正常数据； 所述互信息计算公式如下： 其中，是总熵，表示对预测的整体不确定性；是平均条件熵，表示模型参数为采用不同丢弃法下的平均预测不确定性，C是类别总数；为输入，表示目标类别是第类，分为正常类别和异常类别，表示第次从网络权重的变分分布中采样得到的网络参数，表示总共采样次数，表示在第次采样下预测属于第类的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;国网电力科学研究院有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司，其通讯地址为：200135 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。