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龙图腾网获悉国网山西省电力公司吕梁供电公司申请的专利数据驱动的区域电网负荷预测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120879580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511399959.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权数据驱动的区域电网负荷预测方法、系统及介质是由李江龙;赵文;肖军;李伟;李勇智;赵彦凯;白雪峰;李豪;李捷;赵宇枢;李娜;朱志杰;李栋;段淇文;郭永智;牛杰;杨志强;崔梦元;成晓明;王鹏程设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据驱动的区域电网负荷预测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了数据驱动的区域电网负荷预测方法、系统及介质，涉及电网技术领域，所述方法包括：根据物理电网拓扑与社会活动模式，构建先验知识库；根据先验知识库，指导第一负荷序列与预测任务进行变分模态分解，确定负荷分解项；根据电网管理平台内嵌的负荷预测插件，对负荷分解项执行多线程预测，确定三元负荷预测序列；拟合三元负荷预测序列，将负荷预测结果写入第一寄存器，执行配电指导。本申请解决了区域电网负荷预测中难以同时兼顾长期趋势、周期性规律与突发事件影响，导致预测精度不足、实时性不高的技术问题，达到了通过融合物理拓扑与社会活动先验知识，分解负荷成分并实施多线程预测，提升预测准确性与鲁棒性的技术效果。

本发明授权数据驱动的区域电网负荷预测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.数据驱动的区域电网负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据物理电网拓扑与社会活动模式，构建先验知识库； 根据所述先验知识库，指导第一负荷序列与预测任务进行变分模态分解，确定负荷分解项，其中，所述负荷分解项至少包含长期趋势分量、确定性周期分量与事件驱动性随机分量； 根据电网管理平台内嵌的负荷预测插件，对所述负荷分解项执行多线程预测，确定三元负荷预测序列，其中，所述负荷预测插件集成有趋势预测线程、周期预测线程与事件预测线程； 拟合所述三元负荷预测序列，将负荷预测结果写入第一寄存器，执行配电指导，其中，事件驱动类预测随概率动态拟合； 其中，对所述负荷分解项执行多线程预测之前，所述趋势预测线程，包括： 对所述物理电网拓扑进行分区，确定多个电网分区； 针对所述多个电网分区，以区域负荷趋势项叠加外生因子，作为图节点； 引入时间戳约束，以节点间的时变相关性定义连接边； 根据所述图节点与连接边，确定动态因子图，根据所述第一负荷序列与预测任务，对所述动态因子图进行初始化； 其中，对所述负荷分解项执行多线程预测，包括： 识别初始化后的所述动态因子图，根据门控机制，以外生因子影响力的正向和反向扩散为第一门控要素，以外生因子对负荷的影响力权重为第二门控要素，生成第一门控信号，其中，所述第一门控信号表征负荷趋势的主导量，所述主导量为负荷自身惯性主导，或外生因子主导； 根据所述第一门控信号，执行基于所述动态因子图的负荷预测，确定一类负荷预测序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司吕梁供电公司，其通讯地址为：033099 山西省吕梁市离石区龙山路844号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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