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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利一种考虑孔隙参数的颗粒破碎强度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511373779.6，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种考虑孔隙参数的颗粒破碎强度预测方法及系统是由陈凡秀;章媛;崔超;李晓雨;卞铭婕;何小元;潘兵;刘净兰设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑孔隙参数的颗粒破碎强度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种考虑孔隙参数的颗粒破碎强度预测方法及系统，涉及岩土颗粒材料力学研究技术领域，针对的问题是：现有技术依赖单一参数，缺乏藕粉作用分析和关联分析，模型单一，预测精度低、泛化能力差。该方法利用3D打印得到不同粒径、孔隙的颗粒，通过显微CT扫描获取颗粒内部微观结构，提取孔隙特征参数，考虑孔隙多维参数特征，进行单轴压缩破碎实验，量化多维孔隙特征参数与颗粒破碎强度的关系，并计算实际颗粒破碎强度，建立PSO‑SVR颗粒破碎强度预测模型，根据实际颗粒破碎强度，基于Weibull模型引入校准因子，对模型预测出的破碎强度进行修正。本发明解决现有技术存在的问题，提高模型预测精度和泛化能力。

本发明授权一种考虑孔隙参数的颗粒破碎强度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑孔隙参数的颗粒破碎强度预测方法，其特征在于，包括： 对多孔颗粒进行建模和制备； 通过显微CT获取多孔颗粒内部微观特征，并采用图像处理提取孔隙特征参数； 对孔隙特征参数进行标准化处理，得到标准化后的数据； 基于标准化后的数据进行单轴压缩破碎实验，计算各颗粒的实际破碎强度； 对多孔颗粒进行分组，并利用Weibull模型对各组颗粒进行拟合，得到Weibull模型的模数和特征强度；过程为：直径为的颗粒在单轴压缩条件下的生存概率为，定义： ； 其中，表示粒径为的颗粒生存概率为37%的特征强度，代表Weibull模数，为单颗粒的实际破碎强度； 将标准化后的数据输入至支持向量回归预测模型进行训练，并通过粒子群算法对支持向量回归模型进行优化，得到优化后的颗粒破碎强度预测模型； 利用优化后的颗粒破碎强度预测模型对标准化后的数据进行预测，得到各组颗粒破碎强度预测值； 将各组颗粒破碎强度预测值输入至Weibull模型，得到预测值特征强度； 根据Weibull模型的特征强度和预测值特征强度，计算校准因子； 根据校准因子，计算得到最终的颗粒破碎强度预测值。

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