中国科学院自动化研究所雷震获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利情绪检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877351B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511020868.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权情绪检测方法及装置是由雷震;严哲虞;朱翔昱设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本情绪检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及情绪检测方法及装置。所述方法包括：对输入视频逐帧进行标准化处理，以获得多个单帧人脸图像；对单帧人脸图像进行处理，以提取单帧人脸图像的帧级特征；识别输出视频中情绪转变的时间点，并且基于时间点对输出视频进行分段以获得多个视频子片段；针对每个视频子片段，通过时序动态适配器将相应视频子片段内的单帧人脸图像的帧级特征聚合以生成聚合视频特征；将相应视频子片段的聚合视频特征输入大语言模型以生成描述情绪状态的文本；利用文本分类回归模型对文本进行分析，以输出每个视频子片段的情绪类别及对应的情绪强度值。由此，能够精确捕捉并分析视频中面部情绪的动态变化过程，且保证了计算效率并提升了结果的可解释性。
本发明授权情绪检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种情绪检测方法，其特征在于，所述情绪检测方法包括： 对输入视频逐帧进行标准化处理，以获得多个单帧人脸图像作为输出视频； 通过视觉编码器对所述单帧人脸图像进行处理，以提取所述单帧人脸图像的帧级特征； 识别所述输出视频中情绪转变的时间点，并且基于所述时间点对所述输出视频进行分段以获得多个视频子片段； 针对每个视频子片段，通过时序动态适配器将相应视频子片段内的单帧人脸图像的帧级特征聚合，以生成相应视频子片段的聚合视频特征； 将相应视频子片段的聚合视频特征输入大语言模型以生成描述情绪状态的文本； 利用文本分类回归模型对所述文本进行分析，以输出每个视频子片段的情绪类别以及对应的情绪强度值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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