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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)克拉玛依校区;中国石油大学(北京)申请的专利基于感知引导生成对抗网络的三维储层属性模型分辨率重建方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384627.6，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权基于感知引导生成对抗网络的三维储层属性模型分辨率重建方法、装置、电子设备及存储介质是由盛茂;刘冰冰;李根生;胡诗梦;田守嶒;陈宇卿;穆总结;王天宇设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于感知引导生成对抗网络的三维储层属性模型分辨率重建方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种储层地质建模技术领域，是一种基于感知引导生成对抗网络的三维储层属性模型分辨率重建方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取三组二维低分辨率多属性切片；输入三组二维低分辨率多属性切片至分辨率重建模型，得到三组二维高分辨率多属性切片，其中分辨率重建模型通过若干样本对Geo‑RealESRGAN模型进行深度学习得到；将三组二维高分辨率多属性切片进行解码及融合，得到高分辨率三维储层属性模型。本发明利用分辨率重建模型预测输出的二维高分辨率多属性切片在结构还原、属性一致性方面更优，使得重建后的高分辨率三维储层属性模型的准确度更高，能够为非常规油藏的精细表征与工程设计提供可靠的技术支撑。

本发明授权基于感知引导生成对抗网络的三维储层属性模型分辨率重建方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于感知引导生成对抗网络的三维储层属性模型分辨率重建方法，其特征在于，包括： 获取低分辨率三维储层属性模型的三组二维低分辨率多属性切片，其中三组二维低分辨率多属性切片通过三向正交切片策略和多通道图像编码策略对低分辨率三维储层属性模型进行处理后得到，包括： 获取低分辨率三维储层属性模型，利用三向正交切片策略按XY、YZ、XZ三个正交方向进行二维切片操作，得到三组二维低分辨率多属性切片； 对三组低分辨率属性切片进行线性归一化处理后，利用多通道图像编码策略得到对应的三组二维低分辨率多属性切片； 输入三组二维低分辨率多属性切片至分辨率重建模型，得到三组二维高分辨率多属性切片，其中分辨率重建模型通过若干样本对Geo-RealESRGAN模型进行深度学习得到，每个样本均包括三维储层属性模型的三组二维低分辨率多属性切片和对应三组二维高分辨率多属性切片的标签信息，Geo-RealESRGAN模型采用生成对抗网络机制，利用生成器将输入的每组二维低分辨率多属性切片恢复为预测二维高分辨率属性切片，利用判别器通过Patch-wise判别确定真实二维高分辨率多属性切片与预测二维高分辨率属性切片之间的细节差异，向生成器反馈细粒度的空间监督信号； 将三组二维高分辨率多属性切片进行解码及融合，得到高分辨率三维储层属性模型，包括： 对每组二维高分辨率多属性切片进行多通道图像解码与反归一化处理； 基于坐标映射查找将每组二维高分辨率多属性切片还原为一组三维属性点数据，其中每个三维属性点数据均包括三维物理坐标x,y,z与其预测属性值； 引入多源预测融合机制，对每个三维坐标点的多个预测属性值进行加权整合，得到最终预测属性值； 基于各个三维坐标点的最终预测属性值，建立高分辨率三维储层属性模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)克拉玛依校区;中国石油大学(北京)，其通讯地址为：834000 新疆维吾尔自治区克拉玛依市安定路355号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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