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龙图腾网获悉北京睿华辰医疗科技有限公司申请的专利锥束计算机断层扫描图像处理方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383345.4，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权锥束计算机断层扫描图像处理方法、电子设备及存储介质是由储霞;韦韬;张熙林;邵娜设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本锥束计算机断层扫描图像处理方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种锥束计算机断层扫描图像处理方法、电子设备及存储介质，包括：获取包含骨性结构和软组织的目标CT图像和目标CBCT锥束计算机断层扫描图像；利用预训练的弹性配准网络，将目标CT图像与目标CBCT图像弹性配准得到vCT图像；将目标CBCT图像输入预训练的图像生成模型，生成pCT图像；将pCT图像与vCT图像融合，得到图像处理结果。本方法能够自动优化CT图像到CBCT图像的非刚性变换，根据弹性配准得到的vCT图像与目标CBCT图像生成pCT图像，实现在保持CBCT图像的空间结构不变的前提下，实现CT影像风格的迁移学习，完成了跨模态图像生成任务，将pCT图像与vCT图像融合得到具备高保真度的图像处理结果，解决了提高CBCT图像质量的问题。

本发明授权锥束计算机断层扫描图像处理方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种锥束计算机断层扫描图像处理方法，其特征在于，包括： 获取包含骨性结构和软组织的目标CT图像和目标CBCT图像； 利用预训练的弹性配准网络，将目标CT图像与目标CBCT图像弹性配准得到vCT图像； 将所述目标CBCT图像输入预训练的图像生成模型，生成pCT图像； 将所述pCT图像与所述vCT图像融合，得到图像处理结果； 所述弹性配准网络，包括： 拼接通道，用于将作为浮动图像的目标CT图像与作为固定图像的目标CBCT图像拼接； 深度神经网络，用于基于拼接结果得到表征弹性配准关系的空间形变场，所述空间形变场表示目标CT图像到目标CBCT图像的空间连续形变关系； 弹性变换模块，用于利用所述空间形变场将所述浮动图像弹性变换得到vCT图像； 所述的锥束计算机断层扫描图像处理方法，还包括： 采用无监督训练方式通过第一损失函数训练所述弹性配准网络； 所述第一损失函数是均方误差损失、平滑性损失、第一HU分布损失和互信息损失的加权求和结果；其中，所述均方误差损失为骨性结构损失和软组织损失的加权求和结果，所述骨性结构损失用于约束浮动图像与固定图像之间骨性结构的对齐，所述软组织损失用于约束浮动图像与固定图像之间软组织的对齐，所述骨性结构损失的权重大于所述软组织损失的权重；所述平滑性损失用于约束所述空间形变场的连续性和平滑性；所述第一HU分布损失用于约束浮动图像与固定图像之间组织密度的匹配度；所述互信息损失用于约束浮动图像与固定图像之间的相似性。

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