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龙图腾网获悉通达电磁能股份有限公司;吉林电力股份有限公司;大安吉电绿氢能源有限公司申请的专利一种耐张线夹异常检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375321.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种耐张线夹异常检测方法、装置、设备及存储介质是由郑皓亮;陈元初;周立明;左志远;郭建齐;陈钢;丁龙;和鲁;杨辉;李军;于吉庆;殷诗奇;胡宁;张国辉设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种耐张线夹异常检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种耐张线夹异常检测方法、装置、设备及存储介质，涉及智能检测技术领域，包括：获取待检测耐张线夹对应的初始DR图像，并对初始DR图像进行降噪处理，以获取目标图像；对所述目标图像进行重建，以获取相应的重建后图像；基于预设异常检测模型中的第一特征向量对重建后图像进行优化，以获取相应的优化后图像；判断优化后图像与重建后图像间的图像差异是否小于预设差异阈值，并基于相应的判断结果对待检测耐张线夹进行异常检测。通过利用记忆矩阵中无异常线夹的特征向量对重建后的图像进行优化，使得本申请无需利用异常样本对模型进行训练，保证了方案的可用性。

本发明授权一种耐张线夹异常检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种耐张线夹异常检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测耐张线夹对应的初始DR图像，并对所述初始DR图像进行降噪处理，以获取所述初始DR图像对应的目标图像； 利用预设异常检测模型中的预设编码器和预设师生模型对所述目标图像进行重建，以获取相应的重建后图像； 基于所述预设异常检测模型中的第一特征向量对所述重建后图像进行优化，以获取相应的优化后图像；其中，所述第一特征向量为无异常耐张线夹样本对应的图像中各区域分别对应的特征向量，所述第一特征向量存储于所述预设异常检测模型中的记忆矩阵； 判断所述优化后图像与所述重建后图像间的图像差异是否小于预设差异阈值，并基于相应的判断结果对所述待检测耐张线夹进行异常检测；其中，所述预设异常检测模型为利用预设训练集进行无监督训练得到的模型，所述预设训练集为利用无异常耐张线夹样本构建的训练集； 其中，所述利用预设异常检测模型中的预设编码器和预设师生模型对所述目标图像进行重建，包括：利用所述预设编码器对所述目标图像进行下采样处理，以获取相应的下采样后图像，并提取下采样过程对应的图像特征；利用所述图像特征、预设教师模型和预设学生模型对所述下采样后图像进行上采样，以获取所述目标图像对应的重建后图像； 所述基于所述预设异常检测模型中的第一特征向量对所述重建后图像进行优化，包括：对所述重建后图像进行切分，以获取所述重建后图像对应的各图像块，并获取各所述图像块分别对应的第二特征向量；利用注意力机制计算各所述第二特征向量与各所述第一特征向量的余弦相似度，以获取各所述第二特征向量分别对应的注意力权重；基于各所述注意力权重获取各所述第二特征向量分别对应的目标特征向量，并利用各所述目标特征向量对所述重建后图像进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人通达电磁能股份有限公司;吉林电力股份有限公司;大安吉电绿氢能源有限公司，其通讯地址为：410217 湖南省长沙市望城区高新开发区袁家冲路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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