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龙图腾网获悉通达电磁能股份有限公司;吉林电力股份有限公司;大安吉电绿氢能源有限公司申请的专利一种绝缘子异常检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375285.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种绝缘子异常检测方法、装置、设备及存储介质是由周立明;郑皓亮;郭旦;郭建齐;左志远;陈元初;丁龙;和鲁;杨辉;李军;于吉庆;殷诗奇;李斌;王桂楠;靳卫峰;刘佳;郭民;朱景顺;陈辉;戴鹏飞;蒋新春设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绝缘子异常检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种绝缘子异常检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力技术领域，包括：对待检测绝缘子图像进行噪声去除处理得到待压缩结果，对待压缩结果进行操作得到中间尺度图，融合中间尺度图与待检测绝缘子图像的原始灰度图得到融合结果；利用基于目标梯度锐化算子处理融合结果得到的图像边缘信息与融合结果确定待处理图像，划分待处理图像得到若干特征图像，对各特征图像进行降维处理得到特征向量；将特征向量输入目标教师模型和目标学生模型中进行图像重建得到重建图像；确定重建图像与待检测绝缘子图像的像素级的特征差异，基于特征差异确定检测分数，以判断绝缘子是否发生异常。这样能够提高检测绝缘子的效率。

本发明授权一种绝缘子异常检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种绝缘子异常检测方法，其特征在于，包括： 利用高斯滤波器对待检测绝缘子图像进行高频噪声去除处理，得到待压缩结果，并对所述待压缩结果进行尺度压缩与还原操作，得到中间尺度图，并将所述中间尺度图与所述待检测绝缘子图像对应的原始灰度图进行融合，得到融合结果； 利用目标梯度锐化算子对所述融合结果进行处理，得到图像边缘信息，并基于所述图像边缘信息与所述融合结果确定待处理图像，然后划分所述待处理图像，得到若干特征图像，并利用可变形卷积与所述待处理图像对应的降维路径对各所述特征图像进行降维处理，得到特征向量； 将所述特征向量输入目标教师模型和目标学生模型中进行图像重建，得到重建图像；所述目标教师模型包括用于对所述特征向量进行结构性重建的预设卷积层与双线性插值组合；所述目标学生模型包括用于对所述特征向量进行升维和聚焦重建的特征记忆机制； 确定所述重建图像与所述待检测绝缘子图像之间的像素级的特征差异，以利用知识蒸馏范式中的特征信息交换方式与损失函数并基于所述特征差异确定与所述待检测绝缘子图像对应的检测分数，以基于所述检测分数判断所述待检测绝缘子图像对应的绝缘子是否发生异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人通达电磁能股份有限公司;吉林电力股份有限公司;大安吉电绿氢能源有限公司，其通讯地址为：410217 湖南省长沙市高新开发区袁家冲路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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