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龙图腾网获悉深圳市睿观信息科技有限公司申请的专利基于推理模型的数据标注和模型优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511385406.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于推理模型的数据标注和模型优化方法、设备及介质是由张岳升;肖荣昌;黄永乐设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于推理模型的数据标注和模型优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据标注技术领域，尤其涉及一种基于推理模型的数据标注和模型优化方法、设备及介质。该方法包括：获取历史在线数据；基于第一历史在线数据构建关键词提取模块、答复匹配模块和追问模块，并将关键词提取模块、答复匹配模块和追问模块整合为原始模型；将第二历史在线数据作为输入数据输入原始模型，并接收原始模型的输出数据；基于输入数据和输出数据构建提示词，将提示词输入推理模型，接收推理模型输出的模型优化建议；基于模型优化建议优化原始模型得到在线数据标注模型。本申请可以提升数据标注的时效性、降低人工成本、保障标注一致性，增强模型在真实线上场景的服务能力与准确性。

本发明授权基于推理模型的数据标注和模型优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于推理模型的数据标注和模型优化方法，其特征在于，包括： 获取历史在线数据；其中，所述历史在线数据包括第一历史在线数据和第二历史在线数据； 基于所述第一历史在线数据构建关键词提取模块、答复匹配模块和追问模块，并将所述关键词提取模块、所述答复匹配模块和所述追问模块整合为原始模型； 将所述第二历史在线数据作为输入数据输入所述原始模型，并接收所述原始模型的输出数据； 基于所述输入数据和所述输出数据构建提示词，将所述提示词输入推理模型，接收所述推理模型输出的模型优化建议； 基于所述模型优化建议优化所述原始模型得到在线数据标注模型； 基于所述第一历史在线数据构建所述追问模块，包括： 提取所述第一历史在线数据中的每一追问逻辑链，将各个追问逻辑链整合为初始追问逻辑树；其中，所述初始追问逻辑树中每一节点表示一个提问，两个节点之间的边表示对应的两个提问之间存在追问关系； 将所述初始追问逻辑树中直接连接的两个节点作为一个提问组，确定目标提问组在所有追问逻辑链中的转化率和解决率；其中，所述目标提问组为所述初始追问逻辑树中任一提问组； 基于各个提问组的转化率和解决率确定所述初始追问逻辑树中每一边的提问偏好数值，将所述提问偏好数值标注在所述初始追问逻辑树的对应边上得到标注完成的追问逻辑树； 基于所述追问逻辑树构建所述追问模块； 所述基于所述输入数据和所述输出数据构建提示词，将所述提示词输入推理模型，接收所述推理模型输出的模型优化建议，包括： 定义评估要求，基于所述评估要求、所述输入数据和所述输出数据构建第一提示词； 将所述第一提示词输入所述推理模型，接收所述推理模型输出的分析结果；其中，所述分析结果包括评估结果和错误答复； 确定所述错误答复对应的正确答复，基于所述第一提示词、所述分析结果和所述正确答复确定第二提示词； 将所述第二提示词输入所述推理模型，接收所述推理模型输出的所述模型优化建议。

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