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瓦房店第二防爆电器制造有限公司迟庆悦获国家专利权

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龙图腾网获悉瓦房店第二防爆电器制造有限公司申请的专利一种基于多源信号的主板控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120873927B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511373811.0,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种基于多源信号的主板控制方法及系统是由迟庆悦设计研发完成,并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多源信号的主板控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及智能主板控制技术领域,公开了一种基于多源信号的主板控制方法及系统,其中一种基于多源信号的主板控制方法包括:获取多源异构信号数据并进行预处理,生成包含信号契约数据的标准信号事件;应用向量时钟机制处理多源信号时间同步,输出具有因果一致性的信号序列;采用事件驱动架构分析信号流,输出信号异常关联分析结果;基于时空预测模型预测多源信号未来趋势,生成预测性控制指令;计算信号质量评估指标,生成动态可信度权重;采用加权融合算法整合多源信号数据,生成最终控制决策;记录信号处理链路,生成事件溯源数据;本发明提升了主板控制系统处理多源异构信号的能力,增强了系统的智能化水平和鲁棒性。

本发明授权一种基于多源信号的主板控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多源信号的主板控制方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取多源异构信号数据并进行预处理,生成包含信号契约数据的标准信号事件;所述信号契约数据定义了多源信号之间的依赖关系和一致性约束,包括关联关系集合、依赖条件集合和一致性约束集合; 应用向量时钟机制处理多源信号时间同步,输出具有因果一致性的信号序列; 采用事件驱动架构分析信号流,输出信号异常关联分析结果; 基于融合增强时空预测模型预测多源信号未来趋势,生成预测性控制指令; 计算信号质量评估指标,生成动态可信度权重; 采用加权融合算法整合多源信号数据,生成最终控制决策; 记录信号处理链路,生成事件溯源数据; 其中,所述融合增强时空预测模型结合时间序列分析和空间相关性分析,通过引入信号契约数据约束层优化预测结果; 通过引入信号契约数据约束层,将信号契约数据机制的约束条件整合到预测模型中;融合增强时空预测模型在标准时空预测模型的基础上增加了契约一致性损失函数: ; 其中,为预测误差损失,为契约一致性损失,为权衡系数; 契约一致性损失定义为预测结果违反信号契约数据约束的程度: ; 其中,为约束违反惩罚函数,用于量化预测结果对信号契约数据约束的违反程度; 其中,约束违反惩罚函数根据约束类型的不同采用不同的计算方法: 对于范围约束类型,要求信号值在特定范围内,惩罚函数定义为: ; 其中,和分别是信号的上限和下限; 对于关系约束类型,要求信号之间满足特定关系,惩罚函数定义为: ; 其中,是一个评估函数,用于计算信号间关系偏离预期的程度,是允许偏离的阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人瓦房店第二防爆电器制造有限公司,其通讯地址为:116300 辽宁省大连市瓦房店市文兰街道康乐街18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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