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龙图腾网获悉东莞市启开科技有限公司申请的专利结合工业视觉的多牌号自动化镭雕方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510895037.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权结合工业视觉的多牌号自动化镭雕方法、系统及介质是由程书卫设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合工业视觉的多牌号自动化镭雕方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了结合工业视觉的多牌号自动化镭雕方法、系统及介质，涉及镭雕相关技术领域，该方法包括：获得自动化镭雕机的待镭雕产品；生成镭雕内容并结合产品特征数据对镭雕模块进行控制挖掘；根据镭雕风险预测器对镭雕解析方案进行多维风险预测；若镭雕风险预测结果不满足镭雕风险约束，进行变异调节，建立候选镭雕群；引入镭雕全局寻优机制进行寻优分析，确定镭雕寻优策略；将待镭雕产品输送至预定位置，同步启动镭雕模块执行镭雕寻优策略。解决了现有技术中存在的多牌号产品镭雕效率低、镭雕方案缺乏风险评估优化、镭雕产品质量一致性较差的技术问题，达到了提升多牌号产品镭雕自动化与生产效率、产品镭雕质量一致性与稳定性的技术效果。

本发明授权结合工业视觉的多牌号自动化镭雕方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.结合工业视觉的多牌号自动化镭雕方法，其特征在于，所述方法包括： 获得自动化镭雕机的待镭雕产品，所述自动化镭雕机包括工业视觉模块、运动控制模块和镭雕模块，所述待镭雕产品包括多牌号特征； 根据所述多牌号特征生成镭雕内容，结合所述待镭雕产品的产品特征数据对所述镭雕模块进行控制挖掘，生成镭雕解析方案； 根据镭雕风险预测器对所述镭雕解析方案进行多维风险预测，确定镭雕风险预测结果； 若所述镭雕风险预测结果不满足镭雕风险约束，根据所述镭雕风险预测器对所述镭雕解析方案进行变异调节，建立候选镭雕群； 引入镭雕全局寻优机制对所述候选镭雕群进行寻优分析，确定镭雕寻优策略； 根据所述工业视觉模块和所述运动控制模块将所述待镭雕产品输送至预定位置，同步启动所述镭雕模块执行所述镭雕寻优策略； 根据镭雕风险预测器对所述镭雕解析方案进行多维风险预测，确定镭雕风险预测结果，包括： 设置镭雕缺陷因子，所述镭雕缺陷因子包括镭雕基础缺陷、镭雕关键缺陷和镭雕工艺缺陷； 基于所述镭雕缺陷因子，根据所述镭雕解析方案进行缺陷拟合，获得镭雕缺陷特征序列，所述镭雕缺陷特征序列包括基础缺陷拟合特征、关键缺陷拟合特征和工艺缺陷拟合特征； 将所述镭雕缺陷特征序列输入所述镭雕风险预测器，获得所述镭雕风险预测结果，其中，所述镭雕风险预测器包括基础缺陷风险解析模型、关键缺陷风险解析模型和工艺缺陷风险解析模型，所述镭雕风险预测结果包括基础缺陷风险系数、关键缺陷风险系数和工艺缺陷风险系数； 基于所述镭雕缺陷因子，根据所述镭雕解析方案进行缺陷拟合，获得镭雕缺陷特征序列，包括： 根据所述镭雕模块进行建模，获得镭雕模型； 基于所述镭雕模型，根据所述镭雕解析方案对所述待镭雕产品进行拟合镭雕，获得拟合镭雕产品； 根据所述拟合镭雕产品进行图像展开，获得拟合镭雕图像； 根据卷积神经网路对所述镭雕缺陷因子进行深度学习，生成镭雕缺陷检测网络，所述镭雕缺陷检测网络包括基础缺陷检测网络、关键缺陷检测网络和工艺缺陷检测网络； 将所述拟合镭雕图像输入所述镭雕缺陷检测网络，生成所述镭雕缺陷特征序列； 所述镭雕全局寻优机制包括： 根据所述镭雕风险预测器的镭雕风险多维指标进行权重解析，获得镭雕全局风险解析函数，所述镭雕风险多维指标包括基础缺陷风险指标、关键缺陷风险指标和工艺缺陷风险指标； 根据所述镭雕全局风险解析函数对所述候选镭雕群进行全局风险计算，获得镭雕全局风险分布； 根据所述镭雕全局风险分布对所述候选镭雕群进行全局风险最小化寻优，生成所述镭雕寻优策略。

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