湖南大学马子骥获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于交错融合编码的电能质量识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873769B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511413785.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于交错融合编码的电能质量识别方法及装置是由马子骥;蒋志文;帅智康;彭也伦设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于交错融合编码的电能质量识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于交错融合编码的电能质量识别方法及装置，方法包括：将预获取的三相电压时序值进行时序对齐、降噪和标准化，得到第一数据集；根据第一数据集进行各相内无重叠和跳过的片段分割得到三相的片信号集；根据片信号集基于第一条件进行片信号分帧，得到各片信号的帧信号集；第一条件包括同一片信号内分帧长度相同且相邻帧信号间允许数据重叠；根据帧信号集基于第二条件进行数据融合得到各片信号的二维矩阵；第二条件包括二维矩阵每行对应一个分帧时刻，每行依次从三相同一分帧时刻的帧信号中按顺序交替取值与填充；将各二维矩阵转换为单通道图像，并根据基于空洞卷积和空洞注意力机制的神经网络模型对单通道图像进行电能质量识别。
本发明授权一种基于交错融合编码的电能质量识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于交错融合编码的电能质量识别方法，其特征在于，包括： 将预获取的三相电压时序值进行时序对齐、降噪和标准化，得到第一数据集；根据所述第一数据集进行各相内无重叠和跳过的片段分割，得到三相的片信号集； 根据所述片信号集基于第一条件进行片信号分帧，得到各片信号的帧信号集；所述第一条件包括各片信号内分帧长度相同且相邻帧信号间允许数据重叠；根据所述帧信号集基于第二条件进行数据融合，得到各片信号的二维矩阵；所述第二条件包括二维矩阵每行对应一个分帧时刻，每行依次从三相同一分帧时刻的帧信号中按顺序交替取值与填充； 将各二维矩阵转换为单通道图像，并根据基于空洞卷积和空洞注意力机制的神经网络模型对单通道图像进行电能质量识别。
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