西南石油大学张修明获国家专利权
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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利基于硫水侵耦合前兆识别的气藏动态预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873702B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511385663.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于硫水侵耦合前兆识别的气藏动态预警方法及系统是由张修明;魏明强;段永刚;罗乐;方全堂;杜怡鹤;周金鑫;王浩;陈雪;龙雪梅设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于硫水侵耦合前兆识别的气藏动态预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于硫水侵耦合前兆识别的气藏动态预警方法及系统，涉及地质工程与生产安全监测领域。该方法包括：采集气藏井的特征数据，将各类数据映射形成井特征信息；结合井与邻井特征信息进行修正，生成耦合敏感度；基于邻井间硫水差异和压力、温度差异生成局部耦合扰动指数；结合耦合敏感度数据和局部扰动数据生成单井异常指数，形成累积演化数据；将单井累积演化数据与局部扰动数据结合生成全局耦合风险增强指标；结合单井异常指数形成单井风险指数，将风险指数映射为离散风险等级，形成气藏动态预警信息。通过多维监测数据融合、单井与全局的层次化风险建模以及分级预警输出，实现了气藏硫水侵耦合前兆的全面识别、系统评估和精细化预警。
本发明授权基于硫水侵耦合前兆识别的气藏动态预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于硫水侵耦合前兆识别的气藏动态预警方法，其特征在于，包括： 采集气藏井的产层压力、产气量、产水量、硫化氢浓度、井筒温度和注水量数据，将各类数据映射到统一特征空间形成井特征信息； 结合井特征信息与邻井特征信息进行耦合敏感度修正，生成耦合敏感度数据； 基于邻井间硫水差异和压力、温度差异生成局部耦合扰动指数，形成局部扰动数据； 结合耦合敏感度数据和局部扰动数据生成单井异常指数，对历史异常指数进行累积演化处理形成累积演化数据； 将单井累积演化数据与局部扰动数据结合生成全局耦合风险增强指标，形成气藏前兆特征数据； 结合全局耦合风险增强指标和单井异常指数形成单井风险指数，将风险指数映射为离散风险等级，形成气藏动态预警信息。
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