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龙图腾网获悉中国气象局气象探测中心申请的专利闪电波形鉴别模型的训练方法、闪电波形鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511374644.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权闪电波形鉴别模型的训练方法、闪电波形鉴别方法是由陈泽方;张道远;庞文静;雷勇设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本闪电波形鉴别模型的训练方法、闪电波形鉴别方法在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了闪电波形鉴别模型的训练方法、闪电波形鉴别方法，应用于闪电探测与识别技术领域。该方法包括通过宽频带磁场传感器同步采集多站点的脉冲数据与双通道波形数据；基于脉冲数据进行时差法定位与事件筛选，根据筛选结果匹配对应的波形数据，将波形数据与该事件对应的真值标签绑定，形成标注后的训练样本作为带标签数据集；收集未标注双通道波形数据作为未标注数据集，将带标签数据集与未标注数据集共同构成混合数据集；基于混合数据集对教师‑学生模型进行训练，得到闪电波形鉴别模型。以此方式，可以有效降低深度学习模型训练过程中对人工标注的依赖，实现在站点数量不足的情况下，显著提升系统整体的鲁棒性与识别准确率。

本发明授权闪电波形鉴别模型的训练方法、闪电波形鉴别方法在权利要求书中公布了：1.一种闪电波形鉴别模型的训练方法，其特征在于，包括： 基于各观测站点的宽频带磁场传感器，同步采集闪电事件产生的脉冲数据与双通道波形数据； 基于所述各观测站点的脉冲数据，使用时差定位算法进行联合定位，获取闪电事件的空间位置与类型； 筛选出定位误差小于预设阈值且参与定位的观测站点数量不小于预设数量的闪电事件，并将其闪电事件的事件类型作为该事件的真值标签； 根据筛选出的所述闪电事件的时间戳信息，回溯匹配原始脉冲数据和双通道波形数据； 对匹配到的双通道波形数据进行通道选择和降采样处理，生成单通道波形数据； 对所述单通道波形数据进行归一化处理，得到标准化的单通道波形数据； 将所述标准化的单通道波形数据与该事件对应的真值标签绑定，形成标注后的训练样本； 将所述标注后的训练样本作为带标签数据集，并收集额外的未标注的双通道波形数据作为未标注数据集，将所述带标签数据集与未标注数据集共同构成用于模型训练的混合数据集； 基于所述混合数据集对教师-学生模型进行训练，得到闪电波形鉴别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象局气象探测中心，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号北区32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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