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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一五研究所申请的专利一种基于混合稀疏贝叶斯模型的抗近场压制干扰目标波形恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511358570.2，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种基于混合稀疏贝叶斯模型的抗近场压制干扰目标波形恢复方法是由王宣;陈红月;任超;孟凡涛;李晓彬;王庆设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合稀疏贝叶斯模型的抗近场压制干扰目标波形恢复方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水声信号处理技术领域，尤其是一种基于混合稀疏贝叶斯模型的抗近场压制干扰目标波形恢复方法，通过构造目标、不确定近场干扰的混合稀疏字典，建立稳健的混合稀疏贝叶斯模型，将近场干扰、目标和噪声由三种不同稀疏准则统一在同一个模型下，得到近场强干扰下的目标波形恢复，本发明能够实现水声对抗环境下对弱目标辐射信号的高保真恢复。

本发明授权一种基于混合稀疏贝叶斯模型的抗近场压制干扰目标波形恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合稀疏贝叶斯模型的抗近场压制干扰目标波形恢复方法，其特征在于：其步骤为： 1对各阵元接收时域数据进行时频变换得到阵元域-频域数据； 2利用常规波束形成方法，得到常规宽带警戒空间谱； 3根据常规宽带警戒空间谱，粗略估计近场干扰方位，构造近场目标干扰不确定范围； 4根据待探测范围、近场目标方位不确定范围，构建混合稀疏字典； 5根据近场干扰、远场目标和噪声稀疏特性，构造混合稀疏迭代准则，通过迭代获得抑制干扰后的目标空间谱估计和重构协方差矩阵； 6根据上一步结果结合自适应处理流程得到高性能波束形成输出； 7在上一步波束形成输出的基础上，通过时频变换得到抗近期压制干扰的目标波形恢复结果； 根据步骤5，其具体方式为： 通过混合稀疏约束迭代获得抑制干扰后的目标空间谱估计和重构协方差矩阵： a初始化： 在混合稀疏字典的基础上，对混合空间谱进行初始化， 其中，中前个为远场空间谱初始化，记作，之后为干扰方位不确定范围内 的近场空间谱和噪声的初始化； b协方差矩阵重构: ； c混合稀疏空间谱估计: 式中，和分别对应过完备的远场阵列流型字典和包含干扰方位不确定的 近场阵列流型字典，、、分别表示针对远场目标信号、近场干扰、噪声的不同的稀疏迭 代算法，以实现三种不同数据的重构，在稀疏贝叶斯准则下，引入控制稀疏度的因子，得 到 式中，、、分别表示、、的第个元素；、、分别为、、 的第列； d收敛性判断 若满足 时，表明迭代已收敛，为收敛性判断参数；否则，重复迭代b-c步骤，式中， 表示中前个元素组成的向量。

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