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龙图腾网获悉中国环境科学研究院环境技术工程有限公司申请的专利一种基于大数据的环保产业污水处理量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510996357.8，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于大数据的环保产业污水处理量预测方法及系统是由何连生;曹莹;刘晓雪;孟甜;李强设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的环保产业污水处理量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环保产业污水处理技术领域，公开了一种基于大数据的环保产业污水处理量预测方法及系统，从工业企业、市政管网和气象部门多方数据源采集初始数据，将采集到的初始数据进行整合；对整合后的数据进行数据清洗，去除数据中异常值和缺失值，从预处理后的数据中提取目标特征；目标特征作为LSTM模型的输入，输出未来一段时间内的污水处理量预测值；根据预测结果，求解最优设备启停、负荷分配方案，优化资源配置；本发明考虑了多种因素对污水处理量的影响，提高了预测的准确性和可靠性，为环保产业的规划和管理提供了有力的支持。

本发明授权一种基于大数据的环保产业污水处理量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的环保产业污水处理量预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 从工业企业、市政管网和气象部门多方数据源采集初始数据，将采集到的初始数据进行整合； 对整合后的数据进行数据清洗，去除数据中异常值和缺失值，从预处理后的数据中提取目标特征； 将目标特征作为LSTM模型的输入，输出未来一段时间内的污水处理量预测值； 根据预测结果，求解最优设备启停、负荷分配方案，优化资源配置； 所述从工业企业、市政管网和气象部门多方数据源采集初始数据，将采集到的初始数据进行整合，包括： 搭建多源数据采集接口，从工业企业生产管理系统采集生产数据、用水量和排水量； 利用物联网传感器从市政管网监测系统获取污水流量和水质数据； 通过气象数据开放接口从气象部门获取降雨量、温度、湿度和风速数据； 将采集到的初始数据进行格式转换，通过ETL工具将多方数据抽取、转换后加载到分布式数据仓库中，形成包含时间戳和数据来源标识的整合后的数据； 所述将目标特征作为LSTM模型的输入，输出未来一段时间内的污水处理量预测值，包括： 构建LSTM模型，LSTM模型包含输入层、多个LSTM隐藏层和输出层； 通过输入层接收目标特征，将目标特征按时间步长进行划分形成序列输入； 隐藏层中的LSTM单元通过遗忘门、输入门和输出门的协同工作，捕捉污水处理量数据中的长期时间依赖关系和复杂非线性模式； 输出层通过全连接层将隐藏层的输出映射为未来一段时间内的污水处理量预测值； 所述根据预测结果，求解最优设备启停、负荷分配方案，优化资源配置，包括： 根据污水处理量的预测结果，将设备运行成本、能耗、处理能力限制和预测水量转化为线性约束条件和目标函数； 采用混合整数线性规划算法求解，得到最优的设备启停时间、负荷分配方案； 所述从预处理后的数据中提取目标特征，包括： 在预处理后的数据中以污水处理量数据为目标变量，其余数据作为候选特征变量； 采用互信息法，依次计算每个候选特征变量与目标变量之间的互信息值，将每个候选特征的互信息值进行排序，形成基于互信息值大小的候选特征序列； 从候选特征序列中，选取排在前N位的候选特征作为目标特征，其中N为特征的数量阈值。

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