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龙图腾网获悉国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司申请的专利一种电力负荷预测方法、设备、介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511351679.3，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种电力负荷预测方法、设备、介质及计算机程序产品是由朱迪;赵杨阳;肖姿林;闫林芳;周咏;朱星阳;赵伟;范国晨;陈爱康;孟诗语;徐海华;陈浩设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力负荷预测方法、设备、介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体提供了一种电力负荷预测方法、设备、介质及计算机程序产品，方法包括：基于物理量类型，对电力负荷相关的历史时序数据进行通道分离，得到多个单通道时序数据；根据单通道时序数据，生成相应通道的多尺度权重以及在对应尺度下的时序片段嵌入；将不同尺度的时序片段嵌入分别输入至预先训练完成的混合专家预测模型，得到多个专家预测结果；基于多尺度权重，将多个专家预测结果融合为单通道预测结果；将多个通道的单通道预测结果融合，得到电力负荷预测结果。本发明构建了一个具备通道感知、自适应尺度选择与专家动态组合的电力负荷预测模型，能够有效平衡预测精度与计算开销。

本发明授权一种电力负荷预测方法、设备、介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，包括： 基于物理量类型，对电力负荷相关的历史时序数据进行通道分离，得到多个单通道时序数据； 根据所述单通道时序数据，生成相应通道的多尺度权重以及在对应尺度下的时序片段嵌入； 将不同尺度的时序片段嵌入分别输入至预先训练完成的混合专家预测模型，得到多个专家预测结果； 基于所述多尺度权重，将多个专家预测结果融合为单通道预测结果； 将多个通道的单通道预测结果融合，得到电力负荷预测结果； 其中，根据所述单通道时序数据，生成相应通道的多尺度权重，包括： 利用一维卷积，提取所述单通道时序数据的时间局部特征; 将提取的时间局部特征进行全局平均池化，得到所述单通道时序数据的全局特征; 通过激活函数，将所述全局特征转换为相应通道的多尺度权重，包括： ； 其中，表示相应通道的多尺度权重；表示通道的尺度数量；表示通道的尺度的权重，，；和为线性变换参数；表示Gumbel-Softmax激活函数；表示通道的全局特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市高新区科技城学森路9号1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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