Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 广州钛动科技股份有限公司宗海涛获国家专利权

广州钛动科技股份有限公司宗海涛获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉广州钛动科技股份有限公司申请的专利一种计费归因处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120851980B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511019331.4,技术领域涉及:G06Q30/0273;该发明授权一种计费归因处理方法及系统是由宗海涛;温万龙设计研发完成,并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种计费归因处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理领域,本发明涉及一种计费归因处理方法及系统,其中的方法包括:通过三方归因平台获取原始转化数据,进而获取计费所需要的转化数;对原始转化数据进行清洗,包括:剔除非必要数据并补充完整归因所需的数据;将清洗后的转化数据与公司内部运营系统的offer数据进行匹配,从而将转化数据归因到对应的offer上去,实现原始关联;针对转化数据匹配上的offer,结合offer的结算类型,计费事件,计费单价信息,计算对应offer的上游收入与下游支出,其中上游收入等于所述转化数乘以上游单价,下游支出等于所述转化数乘以下游单价。采用本发明的方法可以有效提升了归因计费的效率、灵活度和精确度;可在MMP模式下,实现业财一体化。

本发明授权一种计费归因处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种计费归因处理方法,其特征在于,包括: 通过三方归因平台获取原始转化数据,进而获取计费所需要的转化数; 对原始转化数据进行清洗,包括:剔除非必要数据并补充完整归因所需的数据;非必要数据是指对归因或计费无实际贡献或可能引起干扰的数据; 将清洗后的转化数据与公司内部运营系统的offer数据进行匹配,从而将转化数据归因到对应的offer上去,实现原始关联; 针对转化数据匹配上的offer,结合offer的结算类型,计费事件,计费单价信息,计算对应offer的上游收入与下游支出,其中上游收入等于所述转化数乘以上游单价,下游支出等于所述转化数乘以下游单价;其中上游是广告主,下游是媒体侧; 还包括:将实时性要求高的原始转化数据写入第一实时处理通道,将实时性要求低的原始转化数据写入第一批量处理通道; 对原始转化数据进行清洗包括:使用流处理引擎对第一实时处理通道中的原始转化数据进行清洗,并将清洗后的数据写入第二实时处理通道,流处理引擎的数据输入机制为异步消费;定时读取第一批量处理通道中的原始转化数据,并针对读取到的原始转化数据执行对应的批量清洗操作,并将清洗后的数据写入第二批量处理通道; 将清洗后的转化数据与公司内部运营系统的offer数据进行匹配包括:使用流处理引擎对第二实时处理通道中的转化数据进行匹配,并将匹配上offer的转化数据写入第三实时处理通道,流处理引擎的数据输入机制为异步消费;定时读取第二批量处理通道中的转化数据,并针对读取到的转化数据执行对应的批量匹配操作,并将匹配上offer的转化数据写入第三批量处理通道; 计算对应offer的上游收入与下游支出包括:使用流处理引擎对第三实时处理通道中的转化数据进行计算,以获取对应的offer上游收入与下游支出,流处理引擎的数据输入机制为异步消费;定时读取第三批量处理通道中的转化数据,并针对读取到的转化数据执行对应的批量计算操作,以获取转化数据的offer上游收入与下游支出; 获取计费所需要的转化数包括: 从原始转化数据中筛选出符合计费要求的转化事件; 对筛选出的转化事件进行去重; 从去重后的转化事件进行归一匹配,包括:判断转化事件是否符合offer的时间范围、国家和渠道维度,若符合,则将其记为归因事件; 对各个归因事件进行有效性判断,包括:判断归因事件是否满足计费条件,若满足则将其记为有效归因事件; 将有效归因事件的总个数作为所述转化数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州钛动科技股份有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市天河区高唐路265号202;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。