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龙图腾网获悉国家能源集团江苏电力有限公司;国能江苏电力工程技术有限公司;国能太仓发电有限公司申请的专利基于强化学习和远程监控的转机测试检修系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349241.1，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于强化学习和远程监控的转机测试检修系统是由吴荫南;王雷;吴云峰;徐优;师学礼设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习和远程监控的转机测试检修系统在说明书摘要公布了：本发明涉及转机测试检修技术领域，公开了基于强化学习和远程监控的转机测试检修系统，通过数据采集模块实时采集设备数据，实现多模态支持；数据处理模块对采集的设备数据进行处理，提取特征建立状态测试模型，测试设备状态变化，以设备状态监测和故障预测；强化学习模块根据测试出的设备状态变化制定检修策略，并实时优化状态测试模型，提高设备的寿命和可靠性；远程监控模块远程监控设备状态变化，并提供个性化显示和控制操作，同时接收检修建议，实现远程智能化管理；自动检修模块根据自动生成的检修策略执行检修操作，检修完成后重新采集转机运行时的设备数据，并反馈至状态测试模型，以实时优化状态测试模型，减少人为干预的需求。

本发明授权基于强化学习和远程监控的转机测试检修系统在权利要求书中公布了：1.基于强化学习和远程监控的转机测试检修系统，其特征在于：包括： 数据采集模块、数据处理模块、强化学习模块、远程监控模块和自动检修模块； 数据采集模块用于实时采集转机运行时的设备数据； 数据处理模块用于对采集的设备数据进行处理，提取特征构建状态测试模型，测试设备状态变化； 强化学习模块用于根据测试出的设备状态变化制定检修策略，并实时优化状态测试模型； 远程监控模块用于远程监控设备状态变化，并提供个性化显示和控制操作，同时接收检修建议； 自动检修模块用于根据自动生成的检修策略执行检修操作，检修完成后重新采集转机运行时的设备数据，并反馈至状态测试模型，根据反馈结果实时优化状态测试模型； 对采集的设备数据进行处理，设备数据包括设备视觉数据、设备声音数据、设备振动数据和设备环境数据，处理设备数据包括： 通过处理设备数据的网络对输入的设备视觉数据、设备声音数据、设备振动数据和设备环境数据进行特征提取，得到用于表征处理设备视觉数据的特征表示、处理设备声音数据的特征表示、处理设备振动数据的特征表示和处理设备环境数据的特征表示，其中处理设备数据的网络有对应的参数，包括处理设备视觉数据网络的参数、处理设备声音数据网络的参数、处理设备振动数据网络的参数和处理设备环境数据网络的参数； 通过特征融合操作将处理设备视觉数据的特征表示、处理设备声音数据的特征表示、处理设备振动数据的特征表示和处理设备环境数据的特征表示进行融合，得到融合过的设备数据特征； 根据融合过的设备数据特征输入到输出分类的网络中，结合网络的全连接层的权重系数和偏置进行计算，得到状态测试结果，其中全连接层的权重系数用于调整设备数据特征对状态判断的影响程度，偏置用于修正计算偏差； 所述特征融合操作的策略包括： 将同时刻的每个设备数据的每个特征表示划分为区域块，计算每个区域块之间的相似度，将每个区域块之间的相似度映射至融合权重范围内，根据区域块之间的相似度进行融合； 计算任意两个区域块的特征向量之间的相似度结果，具体为获取任意两个区域块的特征向量，计算两个特征向量的点积结果，将点积结果除以两个特征向量的范数的乘积，得到两个区域块的特征向量之间的相似度结果，其中相似度结果越大，表征两个区域块反映的设备状态信息越接近； 将计算得到的每个区域块之间的相似度映射至0到1的融合权重范围内，相似度为1表征融合权重为1，相似度为0表征融合权重为0，相似度在0到1范围内时按线性映射至0到1的融合权重范围内。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家能源集团江苏电力有限公司;国能江苏电力工程技术有限公司;国能太仓发电有限公司，其通讯地址为：210019 江苏省南京市鼓楼区集庆门大街272号2幢37F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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