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龙图腾网获悉江西警察学院;泰豪信息技术有限公司申请的专利CKKS三支决策动态分层加密神经网络训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120834906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511327289.2，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权CKKS三支决策动态分层加密神经网络训练方法及系统是由万雪勇;孙芳;徐健锋;赖晨阳;鲍韵;郑英豪;涂敏;罗娟;周颖设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本CKKS三支决策动态分层加密神经网络训练方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种CKKS三支决策动态分层加密神经网络训练方法及系统，方法包括以下步骤：对原始输入数据进行数据编码，CKKS加密为多项式并添加噪声项生成密文；通过交替行列加密矩阵乘法对密文执行同态计算，结合EncryptedPolyReLU激活函数和三支决策处理中间特征，获取加密特征，最终输出加密预测结果；通过加密残差平方和损失函数计算梯度，并采用Nesterov动量方法对梯度更新进行加速，以处理加密预测结果，结合分层噪声感知引导机制，优化加密模型参数获得加密模型参数。本申请通过动态编码和行列交替加密实现高效隐私保护训练，结合三支决策筛选和跨层优化，为高敏数据提供安全高效的深度学习解决方案。

本发明授权CKKS三支决策动态分层加密神经网络训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种CKKS三支决策动态分层加密神经网络训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对原始输入数据进行数据编码，CKKS加密为多项式并添加噪声项生成密文，原始输入数据包括标签，具体包括以下步骤： 步骤S11：接收原始输入数据； 步骤S12A：若原始输入数据为一维向量，基于动态方差判定的自适应向量编码机制通过L2归一化处理原始向量后实时监测方差，根据方差和预设阈值的比对结果，执行不同的编码向量处理策略，获取输入矩阵； 步骤S12B：若原始输入数据为二维矩阵，基于环维度参数的智能矩阵编码机制通过动态补零操作调整填充因子生成输入矩阵； 步骤S13：基于环同态映射转换输入矩阵为多项式形式后添加可控噪声进行CKKS加密处理，最终输出满足噪声预算约束的密文； 步骤S2：通过交替行列加密矩阵乘法对所述密文执行同态计算，结合EncryptedPolyReLU激活函数和三支决策处理中间特征，获取加密特征，最终输出加密预测结果，具体包括： 步骤S21：依据层索引的奇偶特性将多层感知机的全连接层划分为奇数层组和偶数层组； 步骤S22：对奇数层组和偶数层组实施行列交替的计算方式，生成加密特征； 步骤S23：运用EncryptedPolyReLU激活函数对加密特征进行非线性转换处理，输出优化后的加密特征； 步骤S24：对优化后的加密特征进行预测质量评估，通过计算预测向量各元素平方和的运算方式，获取当前处理阶段的样本置信度； 步骤S25：根据预设的上阈值和下阈值对置信度进行三支决策判定，获取三支决策的判定结果，所述三支决策包括接收、拒绝和延迟决策； 步骤S26：根据三支决策的判定结果执行相应操作，输出加密预测结果； 步骤S3：通过加密残差平方和损失函数计算梯度，并采用Nesterov动量方法对梯度更新进行加速，以处理加密预测结果，在此基础上，结合分层噪声感知引导机制，实现对加密模型参数的优化，最终获得支持深度网络训练的优化后加密模型参数。

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