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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(威海)申请的专利一种基于改进DehazeFormer的遥感图像去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511342749.9，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于改进DehazeFormer的遥感图像去雾方法是由李迎春;杜皓;周志权;王晨旭;李剑锋设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进DehazeFormer的遥感图像去雾方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于改进DehazeFormer的遥感图像去雾方法，解决了现有去雾模型去雾后图像结构不完整、精细度差技术问题。其包括获取原始有雾图像，构建改进的DehazeFormer模型，基于改进的DehazeFormer模型对原始有雾图像进行去雾，得到最终的去雾图像。本申请可广泛应用于图像处理技术领域。

本发明授权一种基于改进DehazeFormer的遥感图像去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进DehazeFormer的遥感图像去雾方法，其特征在于，包括： 获取原始有雾图像，构建改进的DehazeFormer模型，基于所述改进的DehazeFormer模型对所述原始有雾图像进行去雾，得到最终的去雾图像； 所述改进的DehazeFormer模型引入CASaE模块和BiFormer模块； 所述CASaE模块包括坐标注意力机制、残差连接层、卷积层序列模块和SaE模块，用于修复所述原始有雾图像的局部细节，减少色差块及伪边缘； 所述BiFormer模块包括深度可分离卷积层、残差连接层、层归一化层、双层路由注意力机制和多层感知机，用于平衡所述改进的DehazeFormer模型的全局感知和计算效率； 所述改进的DehazeFormer模型依次包括卷积层、DehazeFormer模块、第一下采样层、DehazeFormer模块、第二下采样层、DehazeFormer模块、BiFormer模块、第一上采样层、SK融合层、CASaE模块、DehazeFormer模块、第二上采样层、CASaE模块、SK融合层、DehazeFormer模块、卷积层和软重建层； 所述原始有雾图像经所述卷积层、DehazeFormer模块、第一下采样层、DehazeFormer模块、第二下采样层、DehazeFormer模块后，得到处理后的第二特征图，输入所述BiFormer模块进行特征提取与注意力机制处理，得到整合后的第二特征图，依次输入所述第一上采样层和SK融合层进行上采样和特征融合，得到融合后的第三特征图，输入所述CASaE模块，得到处理后的第三特征图，输入所述DehazeFormer模块、第二上采样层、CASaE模块、SK融合层、DehazeFormer模块、卷积层和软重建层后，得到所述最终的去雾图像； 得到所述处理后的第三特征图的过程包括： 将所述融合后的第三特征图输入所述坐标注意力机制得到增强后的第三特征图，将所述增强后的第三特征图与所述融合后的第三特征图进行残差连接，得到二次连接后的第三特征图，输入卷积层序列进行卷积操作后，得到激活后的第三特征图，将所述激活后的第三特征图与所述二次连接后的第三特征图进行残差连接后，得到三次连接后的第三特征图，输入所述SaE模块，通过多分支全连接层处理通道特征，得到所述处理后的第三特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(威海)，其通讯地址为：264209 山东省威海市环翠区文化西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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