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龙图腾网获悉武汉轻度科技有限公司申请的专利一种基于大模型的咨询方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511343046.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大模型的咨询方法和装置是由胡滨;石滦;魏博舒设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的咨询方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种基于大模型的咨询方法和装置。获取用户输入的咨询信息；基于嵌入计算使用所述咨询信息生成多个路径；对所述多个路径进行免标注质量评估；基于免标注质量评估的结果，对所述多个路径进行样本条件化路由，以确定最优候选；对所述最优候选进行安全与流程校验与修正，得到最终输出；所述最终输出经垂类策略映射生成优化后响应，以生成咨询回答；其中，本发明解决了现有技术生成咨询回答时，依赖高质量标注数据、路径选择困难、生成的咨询回答的安全性和可控性不足，以及生成的咨询回答针对垂直领域适配能力有限的问题。

本发明授权一种基于大模型的咨询方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的咨询方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的咨询信息；使用所述咨询信息构建候选路径池，得到多个候选输出，以生成所述咨询信息对应的多个路径； 生成每个所述候选输出的组合嵌入；所述组合嵌入的表达式为；其中，表示咨询信息，表示候选输出，表示由预训练模型所对应的嵌入映射函数将输入序列映射为维向量表示； 使用所述组合嵌入，在所述咨询信息的邻域估计局部协方差矩阵，以得到白化变换矩阵；所述白化变换矩阵的表达式为；其中，表示局部协方差矩阵； 使用所述组合嵌入和所述白化变换矩阵求解所述咨询信息的共识嵌入，基于所述共识嵌入确定所述候选输出的最终质量指标，以完成免标注质量评估；其中，所述共识嵌入的表达式为：；其中，为Huber损失函数，表示维实数空间，表示对相应的变量进行的欧几里得范数的平方； 在历史库检索所述咨询信息的K近邻集合；按照所述K近邻集合确定局部协方差矩阵、白化变换矩阵和共识嵌入，在所述K近邻集合内计算密度加权的成对马氏距离；对于所述咨询信息的所有候选输出，将最终质量指标最大的候选输出确定为最优候选，以完成样本条件化路由； 对所述最优候选进行安全与流程校验与修正，得到最终输出； 针对具体垂直领域构建策略标签体系；使用所述最终输出基于对应的垂直领域的策略标签体系生成优化后响应，以生成咨询回答。

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