广东省特种设备检测研究院佛山检测院傅东获国家专利权
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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院佛山检测院申请的专利一种电梯聚氨酯缓冲器压缩性能检测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120829100B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511340677.4,技术领域涉及:B66B5/00;该发明授权一种电梯聚氨酯缓冲器压缩性能检测方法和系统是由傅东;何比干;张雄琛;刘伦东;张奕东;郭竟尧;李松;陈堪仰设计研发完成,并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电梯聚氨酯缓冲器压缩性能检测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及电梯技术领域,尤其涉及一种电梯聚氨酯缓冲器压缩性能检测方法和系统。该方法包括以下步骤:相机获取撞板和聚氨酯缓冲器的视频,YOLOv8网络模型和DeepSORT算法进行帧间目标追踪获取撞板的像素级位移,位移传感器实时测量撞板的物理位移,构建聚氨酯缓冲器压缩反弹的连续位移曲线。基于能量损失率、动态阻尼比的融合指标以及压缩反弹的耦合对比函数,判断聚氨酯缓冲器是否存在压缩反弹迟滞或压缩反弹不对称异常;生成电梯聚氨酯缓冲器的检测报告及上传至云平台或服务器。该方法准确判断聚氨酯缓冲器是否存在压缩反弹迟滞或压缩反弹不对称异常,系统设备集成度高,便携且能适应电梯现场检验环境的空间限制与实时性要求。
本发明授权一种电梯聚氨酯缓冲器压缩性能检测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种电梯聚氨酯缓冲器压缩性能检测方法,其特征在于,该方法应用于电梯聚氨酯缓冲器压缩性能检测系统,所述系统包括相机、位移传感器、边缘模块、触控屏和通讯模块,边缘模块搭载YOLOv8网络模型和DeepSORT算法,触控屏用于输入设备信息; 该方法包括以下步骤: S1:相机获取聚氨酯缓冲器压缩过程和反弹过程中,撞板和聚氨酯缓冲器的视频,边缘模块对图像帧进行预处理; S2:将预处理的图像帧输入至训练完成的YOLOv8网络模型,对图像进行目标识别;基于目标识别结果通过DeepSORT算法进行帧间目标追踪,获取撞板的像素级位移;通过位移传感器实时测量撞板的物理位移; S3:将像素级位移和物理位移进行融合,构建聚氨酯缓冲器压缩反弹的连续位移曲线; S4:基于聚氨酯缓冲器压缩反弹的连续位移曲线,计算撞板的能量损失率和聚氨酯缓冲器的动态阻尼比,以及构建压缩反弹的耦合对比函数;基于能量损失率、动态阻尼比的融合指标以及压缩反弹的耦合对比函数,判断聚氨酯缓冲器是否存在压缩反弹迟滞或压缩反弹不对称异常; S5:基于连续位移曲线、异常判断结果以及设备信息,生成电梯聚氨酯缓冲器的检测报告; S6:通讯模块将检测报告上传至云平台或服务器; 所述步骤S2中,对测量所得的物理位移进行基于材料特性修正的环境因素动态补偿,包括: S201:建立非线性温度补偿模型:; 其中,Da是温度补偿后的物理位移,Draw是测量所得的物理位移,α1、α2、α3是一阶、二阶、三阶温度漂移系数,是温度差系数;Kmaterial是聚氨酯材料随温度变化的弹性模量修正因子,ζ1、ζ2、ζ3是老化衰减系数,N是累积压缩次数,N0是额定寿命次数,是累计次数系数,,是使用时间系数,,t是已用时间,t0是设计寿命时间,是载荷作用系数,,是额定载荷对应的应力,是第时刻的工作应力,是累计应力时间积分; S202:建立湿度-温度耦合补偿模型:,其中,Db是温湿度耦合补偿后的物理位移,β1和β2是湿度一阶、二阶影响系数,ρ是温湿度交互影响系数,H是湿度系数,,是参考标定湿度值,是相对湿度; S203:计算补偿后的物理位移:。
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