河南省科学院地理研究所张世柯获国家专利权
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龙图腾网获悉河南省科学院地理研究所申请的专利绿化植物选取方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120823912B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510924087.X,技术领域涉及:G16C20/70;该发明授权绿化植物选取方法、系统、设备及存储介质是由张世柯;王国兵;杨建波;田梦;郭丽丽;李迪;高超设计研发完成,并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本绿化植物选取方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种绿化植物选取方法、系统、设备及存储介质,其技术方案要点在于,获取子区域内各个候选植物对应的土壤分析数据和植物生理数据;根据子区域的拥堵延时指数、土壤分析数据和植物生理数据构建结构方程模型,根据结构方程模型确定各个候选植物受交通影响的显著因子;根据子区域的拥堵延时指数和该区域内各个候选植物的显著因子计算得到各个候选植物的第一适应度;基于遗传算法构建各个子区域对应的植物选取模型,将候选植物代入各个子区域的植物选取模型,得到各个子区域对应的目标植物,其中,植物选取模型的适应度函数基于第一适应度、拥堵延时指数和显著因子构建。本发明基于交通拥堵情况,能够选出适应性高且固碳能力强的植物。
本发明授权绿化植物选取方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.绿化植物选取方法,其特征在于,包括: 根据拥堵延时指数将目标区域划分为不同拥堵等级的子区域; 获取所述子区域内各个候选植物对应的土壤分析数据和植物生理数据; 根据所述子区域的拥堵延时指数、土壤分析数据和植物生理数据构建结构方程模型,根据所述结构方程模型确定各个候选植物受交通影响的显著因子; 根据所述子区域的拥堵延时指数和该区域内各个候选植物的显著因子计算得到该区域内候选植物的第一适应度; 基于遗传算法构建各个子区域对应的植物选取模型,将所述候选植物代入各个子区域的植物选取模型,得到各个子区域对应的目标植物,其中,所述植物选取模型的适应度函数基于第一适应度、拥堵延时指数和显著因子构建。
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