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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院;北京医智影科技有限公司申请的专利碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511017676.6，技术领域涉及：G06N3/09；该发明授权碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法是由严少华;王少彬;白璐;祝鹤龄;李文博;杨波;胡克;张福泉;邱杰设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法，涉及深度学习技术领域，其中生成模型训练方法包括：对不同尺度的最终上采样特征进行多尺度特征融合处理，得到第一结果；对待融合上采样特征进行预设次数的目标结构卷积操作和双路上采样操作，得到第二结果，并通过目标结构对CT图像样本进行卷积操作，得到第三结果；对第一结果、各第二结果和第三结果进行特征合并，得到最终尺度的合并特征，基于合并特征，得到CT图像样本对应的碘密度生成数据和原子序数生成数据；通过预设的损失函数对初始网络模型进行监督训练，得到碘密度图与原子序数图的目标生成模型。本申请具有降低原子序数图和碘密度图生成成本的效果。

本发明授权碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法在权利要求书中公布了：1.一种碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标训练数据，所述目标训练数据包括至少一组CT图像样本以及对应的碘密度真实数据和原子序数真实数据； 将所述CT图像样本输入至预设的初始网络模型中，通过所述初始网络模型中的Transformer编码器，得到至少一个支路特征； 将所述支路特征输入至所述初始网络模型中的解码器中，将所述支路特征确定为目标特征，通过预设的目标结构对所述目标特征进行卷积操作，得到卷积结果，并对所述卷积结果进行双路上采样操作，得到中间上采样特征，将所述中间上采样特征确定为目标特征，并重复执行所述通过预设的目标结构对所述目标特征进行卷积操作，得到卷积结果的步骤，得到单层尺度下的最终上采样特征，并对不同尺度的最终上采样特征进行多尺度特征融合处理，得到第一结果； 对待融合上采样特征进行预设次数的目标结构卷积操作和双路上采样操作，得到第二结果，并通过所述目标结构对所述CT图像样本进行卷积操作，得到第三结果，所述待融合上采样特征为与上一层尺度下的最终上采样特征融合的最终上采样特征； 对所述第一结果、各所述第二结果和所述第三结果进行特征合并，得到最终尺度的合并特征，基于所述合并特征，得到所述CT图像样本对应的碘密度生成数据和原子序数生成数据； 基于所述碘密度生成数据、所述原子序数生成数据、所述碘密度真实数据和所述原子序数真实数据，通过预设的损失函数对所述初始网络模型进行监督训练，得到碘密度图与原子序数图的目标生成模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院北京协和医院;北京医智影科技有限公司，其通讯地址为：100010 北京市东城区王府井帅府园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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