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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种社会团体成员动态管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510972957.0，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种社会团体成员动态管理方法及系统是由吴林峰;曹俐莉;刘辉;许青;刘子涵;史博丽;王丽君;易婷婷;张国书设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种社会团体成员动态管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种社会团体成员动态管理方法及系统，涉及社交网络分析领域，包括，获取社会团体成员的线上交互数据和线下共现数据，并进行清洗，将清洗后的线上交互数据和线下共现数据转换为结构化数据集；将结构化数据集导入图数据库得到初始权重，并计算动态衰减权重，构建基础关系网络；将基础关系网络中的边权重矩阵转化为量子比特纠缠态，将量子比特纠缠态测量形成量子概率幅值，设置量子纠缠判定阈值，通过Grover算法，生成量子关系热力图。本发明通过量子计算与动态熵值分析相结合的技术方案，实现了对社会团体成员关系的精准管理和风险防控，将基础关系网络的边权重矩阵转化为量子比特纠缠态，利用量子测量和Grover算法生成量子关系热力图。

本发明授权一种社会团体成员动态管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种社会团体成员动态管理方法，其特征在于：包括， 获取社会团体成员的线上交互数据和线下共现数据，并进行清洗，将清洗后的线上交互数据和线下共现数据转换为结构化数据集； 将结构化数据集导入图数据库得到初始权重，并计算动态衰减权重，构建基础关系网络； 将基础关系网络中的边权重矩阵转化为量子比特纠缠态，将量子比特纠缠态测量形成量子概率幅值，设置量子纠缠判定阈值，通过Grover算法，生成量子关系热力图； 在量子关系热力图中标注出强连接成员对列表，计算社会团体成员的动态熵值，形成风险监测数据集，根据量子关系热力图和风险监测数据集计算传播力值，得到群体免疫阈值，执行分级阻断策略； 在量子关系热力图中标注出强连接成员对列表，计算社会团体成员的动态熵值，形成风险监测数据集，包括以下步骤， 解析量子关系热力图对量子概率幅值进行筛选，输出强连接成员对列表； 基于强连接成员对列表，计算社会团体成员的动态熵值； 具体的，表达式为， ； 其中，为成员i在时间t的动态熵值，为第k类行为的权重系数，为时间衰减系数，为行为发生时间，k为成员行索引； 将动态熵值和强连接成员对列表进行结合，计算风险评分，输出成员-风险； 根据成员-风险评分表和动态熵值，按分级规则实时分类，得到风险监测数据集; 根据量子关系热力图和风险监测数据集计算传播力值，得到群体免疫阈值，执行分级阻断策略，包括以下步骤， 解析量子关系热力图提取概率幅的强连接关系，输出成员-邻居映射表； 基于风险监测数据集，读取动态熵值的时间序列与强连接成员对列表结合，计算传播力值； 具体的，表达式为， ； 其中，为成员i的传播力值，为当前团体所有成员的平均动态熵值，N为样本总数，为成员i和邻居j之间的量子概率幅，为邻居j的动态熵值； 基于传播力值，通过增量学习方法得到群体免疫阈值； 基于群体免疫阈值，执行分级阻断策略。

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