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龙图腾网获悉中国信息通信研究院;四川元枢引力数字科技有限公司申请的专利基于区块链的分布式训练方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127523.7，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权基于区块链的分布式训练方法、装置、设备和介质是由王彪;石嵘;刘文心;李舸争;马超;李洋设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的分布式训练方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种基于区块链的分布式训练方法、装置、设备和介质，方法包括：聚合节点基于待训练模型和训练数据集确定多个训练任务，以及确定多个候选节点，聚合节点和候选节点进行双向身份验证，当候选节点和聚合节点通过双向身份验证，将候选节点确定为目标训练节点，聚合节点向各目标训练节点分别分配训练任务，各目标训练节点基于相应的训练任务进行模型训练，得到各目标训练节点对应的训练结果，聚合节点对各训练结果中的模型参数进行聚合得到目标模型。由此保证了参与模型训练的目标训练节点的安全性好可靠性，避免了怀有恶意的节点破坏模型参数聚合，提高了获得目标模型的质量。

本发明授权基于区块链的分布式训练方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的分布式训练方法，其特征在于，应用于区块链网络，所述区块链网络包括聚合节点和多个训练节点，所述方法包括： 聚合节点基于待训练模型和训练数据集确定多个训练任务，以及确定多个候选节点，包括：基于黑名单中节点标识，在所述多个训练节点中排除所述黑名单中的训练节点，基于剩余的训练节点的性能信息，对所述剩余的性能节点进行排序，将所述剩余的训练节点中排序前n的训练节点确定为所述候选节点，训练节点的性能信息包括所述训练节点的历史完成训练评价信息、算力信息和通信能力信息，n为训练任务数量； 对于各候选节点，所述聚合节点和所述候选节点基于区块链中存储的所述聚合节点的数字身份信息和所述候选节点的数字身份信息进行双向身份验证； 响应于所述候选节点和所述聚合节点通过双向身份验证，将所述候选节点确定为目标训练节点； 所述聚合节点向各目标训练节点分别分配训练任务； 各目标训练节点基于相应的训练任务进行模型训练，得到各目标训练节点对应的训练结果，所述训练结果包括各轮迭代训练的模型参数； 所述聚合节点对各训练结果中的模型参数进行聚合，得到目标模型。

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