上海联元智能科技有限公司孔梁获国家专利权
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龙图腾网获悉上海联元智能科技有限公司申请的专利一种基于自适应粒子群算法的光储微网能量调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120810608B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511303709.3,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种基于自适应粒子群算法的光储微网能量调度方法是由孔梁;黄伟设计研发完成,并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自适应粒子群算法的光储微网能量调度方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于自适应粒子群算法的光储微网能量调度方法,涉及能量调度技术领域,包括,采集历史光伏功率观测数据与负载功率观测数据,构建单位调度周期内的供需预测对比数据集;根据供需预测对比数据集计算残差趋势曲面,并将残差趋势曲面作为置信度修正因子,构建适应度评估函数;利用适应度评估函数对调度策略粒子集合进行迭代更新,并在每轮迭代更新中记录每个调度策略粒子对应的策略执行成本与储能荷电状态变化值;基于每个调度策略粒子对应的策略执行成本与储能荷电状态变化值构建动态风险收益评估函数,计算每个调度策略粒子的收益风险比值。实现了对各调度策略粒子的执行效果进行收益与风险的协同量化评估。
本发明授权一种基于自适应粒子群算法的光储微网能量调度方法在权利要求书中公布了:1.一种基于自适应粒子群算法的光储微网能量调度方法,其特征在于:包括, 采集历史光伏功率观测数据与负载功率观测数据,构建单位调度周期内的供需预测对比数据集; 根据供需预测对比数据集计算残差趋势曲面,并将残差趋势曲面作为置信度修正因子,构建适应度评估函数,步骤如下, 将单位调度周期内的供需预测对比数据集中的光伏预测序列与负载预测序列进行比较以及组合,生成完整的残差点集; 对残差点集进行建模生成全周期残差趋势曲面方程,计算各时间点理论残差趋势值,并将实际预测残差与理论残差趋势值的绝对差值作为残差偏离程度; 对残差偏离程度进行标准化处理,生成置信度修正因子,并依据置信度修正因子构建适应度评估函数; 利用适应度评估函数对调度策略粒子集合进行迭代更新,并在每轮迭代更新中记录每个调度策略粒子对应的策略执行成本与储能荷电状态变化值; 基于每个调度策略粒子对应的策略执行成本与储能荷电状态变化值构建动态风险收益评估函数,计算每个调度策略粒子的收益风险比值; 根据每个调度策略粒子的收益风险比值对调度策略粒子集合进行替换与优化,并选取最优适应度评分与最高风险收益比值的调度策略粒子,作为微网能量调度控制指令。
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