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龙图腾网获悉广州环通致远智慧科技有限公司申请的专利基于人工智能的监控视频目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511125949.9，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于人工智能的监控视频目标检测方法及系统是由黄启燊设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的监控视频目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的监控视频目标检测方法及系统，为了解决传统技术中渣土运输监管技术手段的精准高效性较低的问题，方法通过基于多摄像头阵列，采集不同视角的监控视频，来对监控视频中的渣土车进行自动的目标检测，并构建渣土车的信息特征矩阵，然后根据信息特征矩阵，来对监控视频中渣土车异常进行目标检测，既能够提高渣土运输的监管准确性，又能够提高监管效率，从而通过基于人工智能的智能化渣土车监控系统，来实现渣土运输监管的精准效能，打造高效精准的渣土运输监管模式，能够提高渣土运输监管的数字化水平，从而提高智慧城市与数字化治理的水平。

本发明授权基于人工智能的监控视频目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的监控视频目标检测方法，其特征在于，包括： 基于预设第一摄像头阵列，采集渣土车出场的出场监控视频，所述出场监控视频包括出场主监控视频； 基于预训练渣土车检测模型，检测所述出场主监控视频是否包含渣土车； 若上述检测为是，识别所述渣土车的车辆标识及车型类型，且根据所述出场监控视频，并基于预设特征矩阵构建方式，构建所述渣土车的初始信息特征矩阵，所述初始信息特征矩阵包括清洗特征、密封特征、抛洒滴漏特征、超载特征； 确定所述车型类型所对应的预设标准信息特征矩阵，所述预设标准信息特征矩阵表示相应车型类型的渣土车在运输渣土时无异常状态下的相应特征组成的矩阵，所述预设标准信息特征矩阵与所述初始信息特征矩阵的结构及元素是一致的； 基于预设矩阵相似性判断方式，判断所述初始信息特征矩阵与所述预设标准信息特征矩阵是否相似； 若上述判断为是，判定所述车辆标识所对应的目标渣土车无异常； 其中，所述出场监控视频包含以下视角中的至少两种：渣土车前方视角监控视频、侧面视角监控视频、后方视角监控视频、顶部视角监控视频；根据所述出场监控视频，并基于预设特征矩阵构建方式，构建所述渣土车的初始信息特征矩阵，包括： 根据所述出场监控视频包含的视角视频，进行以下对应视角视频的信息特征提取： 基于深度学习的预训练视频特征提取模型，提取所述前方视角监控视频的信息特征，得到初始前方视角信息特征； 基于所述预训练视频特征提取模型，提取所述侧面视角监控视频的信息特征，得到初始侧面视角信息特征； 基于所述预训练视频特征提取模型，提取所述后方视角监控视频的信息特征，得到初始后方视角信息特征； 基于所述预训练视频特征提取模型，提取所述顶部视角监控视频的信息特征，得到初始顶部视角信息特征； 将上述提取的所述初始前方视角信息特征、初始侧面视角信息特征、初始后方视角信息特征、初始顶部视角信息特征中的至少两种，按照预设视角顺序组成矩阵，得到所述渣土车所对应的初始信息特征矩阵。

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