买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河南省国土空间调查规划院申请的专利用于矿产资源勘查的智能评估方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511023918.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权用于矿产资源勘查的智能评估方法、系统及存储介质是由张亚威;李威;邓晓珂;刘海江;杨谢;翟俊豪;徐成彬;李琛设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于矿产资源勘查的智能评估方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及矿产勘查技术领域，公开了用于矿产资源勘查的智能评估方法、系统及存储介质。方法包括：通过获取待评估区域的多源地质数据，将遥感物理数据分为与采样点对应的第一遥感物理数据和不与采样点对应的第二遥感物理数据，基于地质勘探数据和第一遥感物理数据构建预设模型，利用该模型估计虚拟采样点的地质勘探数据，将估计数据与原始数据组合生成新的多源地质数据，并通过两种预设地质建模方法分别生成第一地质空间结构和多个第二地质空间结构，选择与第一地质空间结构最接近的作为参考，分析参考地质空间结构，计算矿物平均丰度和矿石体积，进而预测矿产资源储量并进行评估，本申请提高了矿产资源评估准确性和效率，降低勘查成本。

本发明授权用于矿产资源勘查的智能评估方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.用于矿产资源勘查的智能评估方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、获取待评估区域的多源地质数据，所述多源地质数据包括遥感物理数据、遥感图像数据、钻探数据、地质结构数据和地质勘探数据； 步骤2、将所述遥感物理数据中与所述地质勘探数据的采样点对应的数据定义为第一遥感物理数据，不与所述采样点对应的数据定义为第二遥感物理数据，基于所述地质勘探数据和所述第一遥感物理数据构建预设模型，将所述第二遥感物理数据输入所述预设模型，获取所述待评估区域中虚拟采样点处的估计地质勘探数据； 步骤3、将所述估计地质勘探数据添加至所述多源地质数据生成第一多源地质数据，将所述第二遥感物理数据从所述多源地质数据中删除生成第二多源地质数据； 步骤4、基于所述第一多源地质数据通过第一预设地质建模方法生成所述待评估区域的第一地质空间结构，基于所述第二多源地质数据通过第二预设地质建模方法生成N1个第二地质空间结构，从所有第二地质空间结构中选择与所述第一地质空间结构最接近的空间结构作为参考地质空间结构； 步骤5、对所述参考地质空间结构进行分析，获取矿物平均丰度和矿石体积，基于所述矿物平均丰度和所述矿石体积计算所述待评估区域的矿产资源预测储量； 步骤6、对所述矿产资源预测储量进行评估，获取最终的评估结果； 所述步骤2包括： 步骤21、基于特定元素的测量数值对所述地质勘探数据进行序列化处理，设置分界点，基于所述分界点将序列化后的所述地质勘探数据分为N2个第一数据集合； 步骤22、基于每个第一数据集合中所述地质勘探数据对应的所述采样点，将所述第一遥感物理数据分到N2个所述第一数据集合中，生成第二数据集合，遍历完所有第一数据集合后，获取N2个第二数据集合； 步骤23、对N2个所述第二数据集合进行训练，生成用于识别所述第一遥感物理数据所属数据集合的第一模型，同时，分别对每个第二数据集合进行训练，构建每个所述第二数据集合对应的基于所述第一遥感物理数据预测所述地质勘探数据的所述预设模型； 步骤24、使用所述第一模型将所述第二遥感物理数据划分到不同的数据集合，定义为归属数据集合，提取任一归属数据集合，将任一所述归属数据集合中的数据输入对应的所述预设模型，获取任一所述归属数据集合中每个数据对应的所述估计地质勘探数据； 所述步骤2之后包括： 步骤11、从所述地质勘探数据中提取特定元素对应的所有测量数值，并将小于第一预设值的数值从所有所述测量数值中删除，生成第一待分析数值集合； 步骤12、获取背景区域中所述特定元素在地壳中的含量范围以及含量平均值，基于所述含量范围设置基准值，其中，所述待评估区域包含在所述背景区域之内； 步骤13、将大于所述基准值的数值从所述第一待分析数值集合中删除，生成第二待分析数值集合，以所述含量平均值作为所述第二待分析数值集合的平均值，判断所述第二待分析数值集合是否满足预设分布规律，若否，则进入步骤14，若是，则进入步骤15； 步骤14、将所述基准值减少第二预设值，生成新的基准值，并将所述第二待分析数值集合定义为所述第一待分析数值集合，随后返回所述13； 步骤15、将所述第二待分析数值集合的最大值定义为所述特定元素的临界值； 所述步骤4包括： 步骤41、分别对每个第二地质空间结构的第一特征参数进行特征提取，将所述第一特征参数的总数量降低到预设数量，获取每个所述第二地质空间结构对应的低维空间结构； 步骤42、基于预设规则，为每个所述低维空间结构中的非数值类的参数进行赋值处理，随后对所有低维空间结构的第二特征参数进行标准化处理，基于标准化处理结果计算任意两个低维空间结构之间的欧氏距离，基于所述欧氏距离对所有第二地质空间结构进行分组，获取N3个空间结构集合； 步骤43、对所有地质空间结构进行矿床地质特征提取，分别获取所述第一地质空间结构和每个所述第二地质空间结构对应的第一矿体属性参数和第二矿体属性参数； 步骤44、提取任一空间结构集合，对任一所述空间结构集合中的所有第二地质空间结构的所述第二矿体属性参数进行统计分析，获取任一所述空间结构集合的第三矿体属性参数； 步骤45、遍历完所有空间结构集合后，将与所述第一矿体属性参数的相似度最大的所述第三矿体属性参数对应的所述空间结构集合定义为特定结构集合，分别对所述第一地质空间结构和每个第三地质空间结构进行矿产资源评估，获取第一矿产资源统计参数和第二矿产资源统计参数，其中，所述第三地质空间结构是所述特定结构集合中包含的所述第二地质空间结构； 步骤46、将与所述第一矿产资源统计参数相似度最大的所述第二矿产资源统计参数对应的所述第三地质空间结构定义为参考地质空间结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南省国土空间调查规划院，其通讯地址为：450000 河南省郑州市金水区黄河路41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。