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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司武汉供电公司申请的专利基于物联网数据采集的地下配电房浸水仿真与抢修训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912793.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于物联网数据采集的地下配电房浸水仿真与抢修训练方法及系统是由宋晓兵;卢国伟;付昕镜;曾超;向松;林珊珊;郭鹏;熊瑞屏;夏明;周亮;蒋浩晨;陈艳芳;郭浩然;夏瑜设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网数据采集的地下配电房浸水仿真与抢修训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配电房浸水仿真的技术领域，公开了一种基于物联网数据采集的地下配电房浸水仿真与抢修训练方法及系统，所述方法包括：采用浅水扩散波模型模拟地下配电房在浸水场景下的水位演化矩阵；计算得到配电设备的水位时间序列以及发生故障事件的概率；虚拟现实训练平台集成配电房环境、水位演化矩阵以及配电设备的故障概率，生成地下配电房抢修训练场景。本发明构建融合地形坡度、排水能力与降雨趋势的浅水扩散波模型，模拟水位在时空维度上的传播演化，进而评估各配电设备发生故障的概率，将故障概率、水位演化结果以及配电房环境与虚拟现实环境集成，实现抢修任务的沉浸式训练，显著提高抢修人员对水灾情境的应急响应能力和维修效率。

本发明授权基于物联网数据采集的地下配电房浸水仿真与抢修训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网数据采集的地下配电房浸水仿真与抢修训练方法，其特征在于，所述方法包括： S1：在地下配电房布设传感器进行物理参数感知，得到浸水场景下地下配电房的物理参数感知数据； 所述物理参数的类型包括降雨强度、土壤渗透率、配电房地面粗糙系数以及配电房排水能力； S2：结合物理参数感知数据，采用改进的浅水扩散波模型模拟地下配电房在浸水场景下的水位演化矩阵，所述水位演化矩阵为地下配电房中不同位置随时间演化的水位值； 采用三维激光扫描方式获取地下配电房的场景点云，并从场景点云中提取数字高程模型； 结合物理参数感知数据以及数字高程模型，构建改进的浅水扩散波模型： ； ； ； ； 其中，表示地下配电房中第个地面坐标在第r个物理参数感知时刻的水深，表示相邻物理参数感知时刻之间的时间差，表示第个地面坐标在第r个物理参数感知时刻的全局水量分配项，G表示地下配电房的地面坐标数目，表示地面坐标处的高度，表示以地面坐标为中心，半径为1米的区域中的邻近地面坐标集合，表示基于高度差的水量分配权重，表示预设的最大高度，设置为0.5米，表示第个地面坐标在第r个物理参数感知时刻的水量扩散项； 所述水量分配项为地表降水对地下配电房中地面坐标的水量分配值，由降雨强度、土壤渗透率以及配电房在单位坐标的单位排水量计算得到，为地下配电房在第r个物理参数感知时刻的单位排水量； 所述水量扩散项为地下配电房中地面坐标的水深向邻近地面坐标的水量分配值； S表示地下配电房的地面面积；依次为物理参数感知数据中降雨强度、土壤渗透率、配电房地面粗糙系数以及配电房排水能力在第r个物理参数感知时刻的融合结果；表示邻近地面坐标集合中邻近地面坐标的水深对的扩散量； 将不同地面坐标在不同物理参数感知时刻的水深，作为水位演化矩阵，所述水位演化矩阵为R行G列的矩阵形式，所述水位演化矩阵中的第r行第g列为地下配电房中第个地面坐标在第r个物理参数感知时刻的水深； S3：利用水位演化矩阵计算得到地下配电房中每台配电设备的水位时间序列，对配电设备的绝缘状态进行时序衰减演化，采用故障树推理方式生成每台配电设备发生故障事件的概率； S4：将地下配电房场景、水位演化矩阵以及每台配电设备发生故障事件的概率集成到虚拟现实训练平台，虚拟现实训练平台生成地下配电房抢修训练场景，用户在地下配电房抢修训练场景进行交互式抢修训练。

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