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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利基于动态工况实时感知的关键设备变化分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510924526.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于动态工况实时感知的关键设备变化分析方法及装置是由郝惠晶;方贤文;卢可;王丽丽;李多芹设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态工况实时感知的关键设备变化分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态工况实时感知的关键设备变化分析方法及装置，主要涉及数据处理技术领域。包括：获取目标煤矿的功率传输链，结合目标煤矿的历史关键设备异常日志集合，构建多源潜在回溯线索库；确定关键设备集合和关键设备工况实时感知特征集合；在多源潜在回溯线索库中进行线索匹配，确定匹配多源潜在回溯线索集合；对关键设备集合和匹配多源潜在回溯线索集合进行非对称采样，并对采样结果进行交互趋势融合分析，获得关键设备变化分析结果集合。本发明的有益效果在于：解决了现有技术中煤矿内的关键设备变化分析存在滞后性，分析结果与实际情况贴合度较低的技术问题，达到了提高关键设备变化分析的实时性，提高分析可靠性的技术效果。

本发明授权基于动态工况实时感知的关键设备变化分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于动态工况实时感知的关键设备变化分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标煤矿的功率传输链，结合目标煤矿的历史关键设备异常日志集合，构建多源潜在回溯线索库，其中，功率传输链反映了设备间的能量供需关系以及节点之间的电能波动影响的设备情况； 获取目标煤矿的协同作业链，遍历所述协同作业链进行设备工况实时感知，确定关键设备集合和关键设备工况实时感知特征集合，其中，协同作业链反映了设备间的作业依赖关系以及节点之间的作业顺序； 根据所述关键设备工况实时感知特征集合在所述多源潜在回溯线索库中进行线索匹配，确定匹配多源潜在回溯线索集合； 对所述关键设备集合和匹配多源潜在回溯线索集合进行非均匀采样，并对采样结果进行交互趋势融合分析，获得关键设备变化分析结果集合； 其中，对所述关键设备集合和匹配多源潜在回溯线索集合进行非均匀采样，并对采样结果进行交互趋势融合分析，获得关键设备变化分析结果集合，包括： 按照第一采样频率对所述关键设备集合和匹配多源潜在回溯线索集合进行短频采样，获得关键设备短频感知特征序列集合和匹配多源潜在回溯线索短频感知特征序列集合； 按照第二采样频率对所述关键设备集合和匹配多源潜在回溯线索集合进行长频采样，获得关键设备长频感知特征序列集合和匹配多源潜在回溯线索长频感知特征序列集合； 对所述关键设备短频感知特征序列集合和关键设备长频感知特征序列集合进行交互趋势融合分析，获得关键设备交互趋势向量集合； 对所述匹配多源潜在回溯线索短频感知特征序列集合和所述匹配多源潜在回溯线索长频感知特征序列集合进行交互趋势融合分析，获得匹配多源潜在回溯线索交互趋势向量集合； 对所述关键设备交互趋势向量集合进行显性趋势因子分析，对所述匹配多源潜在回溯线索交互趋势向量集合进行隐性趋势因子分析，并对分析结果进行加权计算，获得关键设备变化分析结果集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽理工大学，其通讯地址为：232001 安徽省淮南市泰丰大街168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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