北京磁浮数据技术有限公司牛封获国家专利权
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龙图腾网获悉北京磁浮数据技术有限公司申请的专利一种轨道制动设备故障预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120804570B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510868964.6,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种轨道制动设备故障预测方法及系统是由牛封;袁志宏设计研发完成,并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种轨道制动设备故障预测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及交通故障预测技术领域,特别涉及一种轨道制动设备故障预测方法及系统,其中,方法包括:获取轨道制动设备运行状态数据;构建动态故障关联图,得到制动设备部件间的故障传动关系;根据轨道制动设备运行状态数据动态调整动态故障关联图的边权重,计算动态故障关联图节点的PageRank值识别关键部件,采用Dijkstra算法寻找目标故障传播路径;构建多任务预测性维护决策树,将轨道制动设备运行状态数据和关键部件和目标故障传播路径输入至多任务预测性维护决策树中,经多层决策输出多维预测结果;根据所述多维预测结果生成优先级维护建议。由此,解决了现有技术中忽视部件动态变化、割裂部件间关系、缺乏维修决策支持等问题。
本发明授权一种轨道制动设备故障预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种轨道制动设备故障预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取轨道制动设备运行状态数据; 构建动态故障关联图,得到制动设备部件间的故障传动关系,其中,构建动态故障关联图包括将轨道制动设备物理部件抽象为图节点,基于物理连接关系、能量传递路径、控制信号流构建有向边,根据历史故障统计数据设置初始权重; 根据所述轨道制动设备运行状态数据动态调整所述动态故障关联图的边权重,计算所述动态故障关联图节点的PageRank值识别关键部件,其中,在动态故障关联图中,PageRank值表示部件在故障传播网络中的影响力,依次各计算部件的PageRank值,根据所述各计算部件的PageRank值计算均值和标准差,若部件的PageRank值大于均值与1.5倍标准差之和,则判定该部件为核心部件,否则,若部件的PageRank值大于均值,则判定该部件为重要部件,否则,为一般部件,获取核心部件和重要部件作为关键部件,采用Dijkstra算法寻找目标故障传播路径; 构建多任务预测性维护决策树,将所述轨道制动设备运行状态数据和所述关键部件和所述目标故障传播路径输入至所述多任务预测性维护决策树中,经多层决策输出多维预测结果,其中,所述多维预测结果包括综合风险指数、故障部件、故障类型及对应的概率、预计发生时间、受影响范围; 根据所述多维预测结果生成优先级维护建议。
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